Fonctions natives
*****************

L'interpréteur Python propose quelques fonctions et types natifs qui
sont toujours disponibles. Ils sont listés ici par ordre alphabétique.

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| Fonctions natives                                                                                         |
|===========================|=========================|=========================|===========================|
| **A** "abs()" "aiter()"   | **E** "enumerate()"     | **L** "len()" "list()"  | **R** "range()" "repr()"  |
| "all()" "anext()" "any()" | "eval()" "exec()"       | "locals()"  **M**       | "reversed()" "round()"    |
| "ascii()"  **B** "bin()"  | **F** "filter()"        | "map()" "max()"         | **S** "set()" "setattr()" |
| "bool()" "breakpoint()"   | "float()" "format()"    | "memoryview()" "min()"  | "slice()" "sorted()"      |
| "bytearray()" "bytes()"   | "frozenset()"  **G**    | **N** "next()"  **O**   | "staticmethod()" "str()"  |
| **C** "callable()"        | "getattr()" "globals()" | "object()" "oct()"      | "sum()" "super()"  **T**  |
| "chr()" "classmethod()"   | **H** "hasattr()"       | "open()" "ord()"  **P** | "tuple()" "type()"  **V** |
| "compile()" "complex()"   | "hash()" "help()"       | "pow()" "print()"       | "vars()"  **Z** "zip()"   |
| **D** "delattr()"         | "hex()"  **I** "id()"   | "property()"            | **_** "__import__()"      |
| "dict()" "dir()"          | "input()" "int()"       |                         |                           |
| "divmod()"                | "isinstance()"          |                         |                           |
|                           | "issubclass()" "iter()" |                         |                           |
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abs(x)

   Return the absolute value of a number.  The argument may be an
   integer, a floating point number, or an object implementing
   "__abs__()". If the argument is a complex number, its magnitude is
   returned.

aiter(async_iterable)

   Renvoie un *itérateur asynchrone* pour l'*itérable asynchrone*
   donné. Équivaut à appeler "x.__aiter__()".

   Remarque : contrairement à "iter()", "aiter()" n'a pas de variante
   à 2 arguments.

   Added in version 3.10.

all(iterable)

   Renvoie "True" si tous les éléments de *iterable* sont vrais (ou
   s'il est vide). Équivaut à :

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

awaitable anext(async_iterator)
awaitable anext(async_iterator, default)

   Lorsqu'il est attendu, renvoie l'élément suivant à partir de
   l'*itérateur asynchrone* donné, ou *default* s'il est fourni et que
   l'itérateur est épuisé.

   Il s'agit de la variante asynchrone de la fonction native "next()"
   et elle se comporte de la même manière.

   Renvoie un *attendable* en appelant la méthode "__anext__()" de
   *async_iterator*. L'attente renvoie la prochaine valeur de
   l'itérateur. Si *default* est fourni, il est renvoyé si l'itérateur
   est épuisé, sinon "StopAsyncIteration" est levée.

   Added in version 3.10.

any(iterable)

   Renvoie "True" si au moins un élément de *iterable* est vrai.
   "False" est renvoyé dans le cas où *iterable* est vide. Équivaut à
   :

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

ascii(object)

   Renvoie, tout comme "repr()", une chaîne contenant une
   représentation d'un objet destinée à l'affichage, mais en
   transformant les caractères non ASCII renvoyés par "repr()" par
   l'utilisation de séquences d'échappement "\x", "\u" ou "\U". Cela
   génère une chaîne similaire à ce que renvoie "repr()" dans Python
   2.

bin(x)

   Convertit un nombre entier en binaire dans une chaîne avec le
   préfixe "0b". Le résultat est une expression Python valide. Si *x*
   n'est pas un "int", il doit définir une méthode "__index__()"
   donnant un nombre entier. Voici quelques exemples :

   >>> bin(3)
   '0b11'
   >>> bin(-10)
   '-0b1010'

   Vous pouvez contrôler l'affichage du préfixe ""0b"" à l'aide d'un
   des moyens suivants.

   >>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
   ('0b1110', '1110')
   >>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
   ('0b1110', '1110')

   Voir aussi "format()" pour plus d'informations.

class bool(object=False, /)

   Return a Boolean value, i.e. one of "True" or "False".  The
   argument is converted using the standard truth testing procedure.
   If the argument is false or omitted, this returns "False";
   otherwise, it returns "True".  The "bool" class is a subclass of
   "int" (see Types numériques — int, float, complex). It cannot be
   subclassed further.  Its only instances are "False" and "True" (see
   Boolean Type - bool).

   Modifié dans la version 3.7: The parameter is now positional-only.

breakpoint(*args, **kws)

   Cette fonction vous place dans le débogueur lorsqu'elle est
   appelée. Plus précisément, elle appelle "sys.breakpointhook()", en
   lui passant les arguments "args" et "kws". Par défaut,
   "sys.breakpointhook()" appelle "pdb.set_trace()" qui n'attend aucun
   argument. Dans ce cas, c'est purement une fonction de commodité
   donc vous n'avez pas à importer explicitement "pdb" ou à taper plus
   de code pour entrer dans le débogueur. Cependant, il est possible
   d'affecter une autre fonction à "sys.breakpointhook()", que
   "breakpoint()" appellera automatiquement, vous permettant ainsi de
   basculer dans le débogueur de votre choix. Si
   "sys.breakpointhook()" n'est pas accessible, cette fonction lève
   "RuntimeError".

   Par défaut, le comportement de la fonction "breakpoint()" peut être
   changé par la variable d'environnement "PYTHONBREAKPOINT". Voir
   "sys.breakpointhook()" pour plus de détails.

   Notez que ceci n'est plus garanti si la fonction
   "sys.breakpointhook()" a été remplacée.

   Lève un évènement d'audit "builtins.breakpoint" avec l'argument
   "breakpointhook".

   Added in version 3.7.

class bytearray(source=b'')
class bytearray(source, encoding)
class bytearray(source, encoding, errors)

   Renvoie un nouveau tableau d'octets. La classe "bytearray" est une
   séquence mutable de nombres entiers dans l'intervalle 0 ≤ x < 256.
   Il possède la plupart des méthodes des séquences variables,
   décrites dans Types de séquences mutables, ainsi que la plupart des
   méthodes de la classe "bytes", voir Opérations sur les bytes et
   bytearray.

   Le paramètre optionnel *source* peut être utilisé pour initialiser
   le tableau de plusieurs façons :

   * si c'est une *chaîne*, vous devez aussi donner le paramètre
     *encoding* pour l'encodage (et éventuellement *errors*). La
     fonction "bytearray()" convertit ensuite la chaîne en octets
     *via* la méthode "str.encode()" ;

   * si c'est un *entier*, le tableau a cette taille et est initialisé
     d'octets *null* ;

   * si c'est un objet conforme à l'interface tampon, un tampon en
     lecture seule de l'objet est utilisé pour initialiser le tableau
     ;

   * si c'est un *itérable*, il doit itérer sur des nombres entier
     dans l'intervalle "0 <= x < 256", qui sont utilisés pour
     initialiser le contenu du tableau.

   Sans argument, un tableau vide est créé.

   Voir Séquences Binaires — bytes, bytearray, vue mémoire et Objets
   bytearray.

class bytes(source=b'')
class bytes(source, encoding)
class bytes(source, encoding, errors)

   Renvoie un nouvel objet *bytes*, qui est une séquence immuable de
   nombres entiers dans l'intervalle "0 <= x < 256". Un "bytes" est
   une version immuable de "bytearray" — avec les mêmes méthodes
   d'accès, et le même comportement lors de l'indexation ou du
   découpage.

   En conséquence, les arguments du constructeur sont les mêmes que
   pour "bytearray()".

   Les objets *bytes* peuvent aussi être créés à partir de littéraux,
   voir Littéraux de chaînes de caractères et de suites d'octets.

   Voir aussi Séquences Binaires — bytes, bytearray, vue mémoire,
   Objets bytes, et Opérations sur les bytes et bytearray.

callable(object)

   Return "True" if the *object* argument appears callable, "False" if
   not.  If this returns "True", it is still possible that a call
   fails, but if it is "False", calling *object* will never succeed.
   Note that classes are callable (calling a class returns a new
   instance); instances are callable if their class has a "__call__()"
   method.

   Added in version 3.2: cette fonction a d'abord été supprimée avec
   Python 3.0 puis elle a été remise dans Python 3.2.

chr(i)

   Renvoie la chaîne représentant un caractère dont le code de
   caractère Unicode est le nombre entier *i*. Par exemple, "chr(97)"
   renvoie la chaîne de caractères "'a'", tandis que "chr(8364)"
   renvoie "'€'". Il s'agit de la réciproque de "ord()".

   L'intervalle valide pour cet argument est de "0" à "1114111"
   ("0x10FFFF" en base 16). Une exception "ValueError" est levée si
   *i* est en dehors de l'intervalle.

@classmethod

   Transforme une méthode en méthode de classe.

   Une méthode de classe reçoit implicitement la classe en premier
   argument, tout comme une méthode d'instance reçoit l'instance.
   Voici comment déclarer une méthode de classe :

      class C:
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2): ...

   La forme "@classmethod" est un *décorateur* de fonction — consultez
   Définition de fonctions pour plus de détails.

   Elle peut être appelée soit sur la classe (comme "C.f()") ou sur
   une instance (comme "C().f()"). L'instance est ignorée, sauf pour
   déterminer sa classe. Si la méthode est appelée sur une instance de
   classe fille, c'est la classe fille qui sera donnée en premier
   argument implicite.

   Les méthodes de classe sont différentes des méthodes statiques du
   C++ ou du Java. Si ce sont elles dont vous avez besoin, regardez du
   côté de "staticmethod()" dans cette section. Voir aussi Hiérarchie
   des types standards.

   Modifié dans la version 3.9: les méthodes de classe peuvent
   encapsuler d'autres *descripteurs* comme "property()".

   Modifié dans la version 3.10: les méthodes de classe héritent
   dorénavant des attributs des méthodes ("__module__", "__name__",
   "__qualname__", "__doc__" et "__annotations__") et ont un nouvel
   attribut "__wrapped__".

   Modifié dans la version 3.11: les méthodes de classe ne peuvent
   plus encapsuler d'autres *descripteurs* comme "property()".

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

   Compile *source* en un objet code ou objet AST. Les objets code
   peuvent être exécutés par "exec()" ou "eval()". *source* peut être
   une chaîne, une chaîne d'octets, ou un objet AST. Consultez la
   documentation du module "ast" pour des informations sur la
   manipulation d'objets AST.

   L'argument *filename* doit désigner le fichier depuis lequel le
   code a été lu. Donnez quelque chose de reconnaissable lorsqu'il n'a
   pas été lu depuis un fichier (typiquement ""<string>"").

   L'argument *mode* indique quel type de code doit être compilé :
   "'exec'" si *source* est une suite d'instructions, "'eval'" pour
   une seule expression, ou "'single'" s'il ne contient qu'une
   instruction interactive (dans ce dernier cas, les résultats
   d'expressions donnant autre chose que "None" sont affichés).

   Les arguments optionnels *flags* et *dont_inherit* contrôlent
   quelles options de compilation seront activées et quelles
   instructions future seront autorisées. Si aucun des deux n'est
   présent (ou que les deux sont à 0), le code est compilé avec les
   mêmes paramètres que le code appelant "compile()". Si l'argument
   *flags* est fourni alors que *dont_inherit* ne l'est pas (ou vaut
   0), les options de compilation et les instructions *futures*
   utilisées sont celles définies par *flags* en plus de celles qui
   auraient été utilisées. Si *dont_inherit* est un entier différent
   de zéro, *flags* est utilisé tel quel — les *flags* (instructions
   futures et options de compilation) valables pour le code encadrant
   *compile* sont ignorés.

   Les instructions *future* sont contrôlées par des bits, il est
   ainsi possible d'en activer plusieurs en les combinant avec un *OU*
   binaire. Les bits requis pour demander une certaine fonctionnalité
   se trouvent dans l'attribut "compiler_flag" de la classe "Feature"
   du module "__future__". Les options du compilateur se trouvent dans
   le module "ast", avec le préfixe "PyCF_".

   L'argument *optimize* indique le niveau d'optimisation du
   compilateur. La valeur par défaut est "-1" qui prend le niveau
   d'optimisation de l'interpréteur tel que reçu via l'option "-O".
   Les niveaux explicites sont : "0" (pas d'optimisation, "__debug__"
   est "True"), "1" (les "assert" sont supprimés, "__debug__" est
   "False") ou "2" (les chaines de documentation sont également
   supprimées).

   Cette fonction lève une "SyntaxError" si la source n'est pas
   valide, et "ValueError" si la source contient des octets *null*.

   Si vous voulez transformer du code Python en sa représentation AST,
   voyez "ast.parse()".

   Lève un évènement d'audit "compile" avec les arguments "source" et
   "filename".

   Note:

     lors de la compilation d'une chaîne de plusieurs lignes de code
     avec les modes "'single'" ou "'eval'", celles-ci doivent être
     terminées par au moins un retour à la ligne. Cela permet de
     faciliter la distinction entre les instructions complètes et
     incomplètes dans le module "code".

   Avertissement:

     il est possible de faire planter l'interpréteur Python avec des
     chaînes suffisamment grandes ou complexes lors de la compilation
     d'un objet AST. Ceci est dû à limitation de la profondeur de la
     pile d'appels.

   Modifié dans la version 3.2: autorise l'utilisation de retours à la
   ligne Mac et Windows. Par ailleurs, la chaîne donnée à "'exec'" n'a
   plus besoin de terminer par un retour à la ligne. Ajout du
   paramètre *optimize*.

   Modifié dans la version 3.5: précédemment, l'exception "TypeError"
   était levée quand un caractère nul était rencontré dans *source*.

   Added in version 3.8: "ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT" peut
   maintenant être passée à *flags* pour permettre une gestion haut
   niveau de "await", "async for" et "async with".

class complex(number=0, /)
class complex(string, /)
class complex(real=0, imag=0)

   Convert a single string or number to a complex number, or create a
   complex number from real and imaginary parts.

   Examples:

      >>> complex('+1.23')
      (1.23+0j)
      >>> complex('-4.5j')
      -4.5j
      >>> complex('-1.23+4.5j')
      (-1.23+4.5j)
      >>> complex('\t( -1.23+4.5J )\n')
      (-1.23+4.5j)
      >>> complex('-Infinity+NaNj')
      (-inf+nanj)
      >>> complex(1.23)
      (1.23+0j)
      >>> complex(imag=-4.5)
      -4.5j
      >>> complex(-1.23, 4.5)
      (-1.23+4.5j)

   If the argument is a string, it must contain either a real part (in
   the same format as for "float()") or an imaginary part (in the same
   format but with a "'j'" or "'J'" suffix), or both real and
   imaginary parts (the sign of the imaginary part is mandatory in
   this case). The string can optionally be surrounded by whitespaces
   and the round parentheses "'('" and "')'", which are ignored. The
   string must not contain whitespace between "'+'", "'-'", the "'j'"
   or "'J'" suffix, and the decimal number. For example,
   "complex('1+2j')" is fine, but "complex('1 + 2j')" raises
   "ValueError". More precisely, the input must conform to the
   "complexvalue" production rule in the following grammar, after
   parentheses and leading and trailing whitespace characters are
   removed:

      complexvalue ::= floatvalue |
                       floatvalue ("j" | "J") |
                       floatvalue sign absfloatvalue ("j" | "J")

   If the argument is a number, the constructor serves as a numeric
   conversion like "int" and "float". For a general Python object "x",
   "complex(x)" delegates to "x.__complex__()". If "__complex__()" is
   not defined then it falls back to "__float__()". If "__float__()"
   is not defined then it falls back to "__index__()".

   If two arguments are provided or keyword arguments are used, each
   argument may be any numeric type (including complex). If both
   arguments are real numbers, return a complex number with the real
   component *real* and the imaginary component *imag*. If both
   arguments are complex numbers, return a complex number with the
   real component "real.real-imag.imag" and the imaginary component
   "real.imag+imag.real". If one of arguments is a real number, only
   its real component is used in the above expressions.

   If all arguments are omitted, returns "0j".

   Le type complexe est décrit dans Types numériques — int, float,
   complex.

   Modifié dans la version 3.6: les chiffres peuvent être groupés avec
   des tirets bas comme dans les expressions littérales.

   Modifié dans la version 3.8: délègue à "__index__()" si
   "__complex__()" et "__float__()" ne sont pas définies.

delattr(object, name)

   C'est une cousine de "setattr()". Les arguments sont un objet et
   une chaîne. La chaîne doit être le nom de l'un des attributs de
   l'objet. La fonction supprime l'attribut nommé, si l'objet l'y
   autorise. Par exemple "delattr(x, 'foobar')" est l'équivalent de
   "del x.foobar". *name* n'a pas besoin d'être un identifiant Python
   (voir "setattr()").

class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

   Crée un nouveau dictionnaire. L'objet "dict" est la classe du
   dictionnaire. Voir "dict" et Les types de correspondances — dict
   pour vous documenter sur cette classe.

   Pour les autres conteneurs, voir les classes natives "list", "set",
   et "tuple", ainsi que le module "collections".

dir()
dir(object)

   Sans argument, elle donne la liste des noms dans l'espace de
   nommage local. Avec un argument, elle essaye de donner une liste
   d'attributs valides pour cet objet.

   If the object has a method named "__dir__()", this method will be
   called and must return the list of attributes. This allows objects
   that implement a custom "__getattr__()" or "__getattribute__()"
   function to customize the way "dir()" reports their attributes.

   If the object does not provide "__dir__()", the function tries its
   best to gather information from the object's "__dict__" attribute,
   if defined, and from its type object.  The resulting list is not
   necessarily complete and may be inaccurate when the object has a
   custom "__getattr__()".

   Le mécanisme par défaut de "dir()" se comporte différemment avec
   différents types d'objets, car elle préfère donner une information
   pertinente plutôt qu'exhaustive :

   * si l'objet est un module, la liste contiendra les noms des
     attributs du module ;

   * si l'objet est un type ou une classe, la liste contiendra les
     noms de ses attributs et, récursivement, des attributs de ses
     parents ;

   * autrement, la liste contient les noms des attributs de l'objet,
     le nom des attributs de la classe, et récursivement des attributs
     des parents de la classe.

   La liste donnée est triée par ordre alphabétique, par exemple :

   >>> import struct
   >>> dir()   # show the names in the module namespace  
   ['__builtins__', '__name__', 'struct']
   >>> dir(struct)   # show the names in the struct module 
   ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
    '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
    '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
    'unpack', 'unpack_from']
   >>> class Shape:
   ...     def __dir__(self):
   ...         return ['area', 'perimeter', 'location']
   ...
   >>> s = Shape()
   >>> dir(s)
   ['area', 'location', 'perimeter']

   Note:

     étant donné que "dir()" est d'abord fournie pour son côté
     pratique en mode interactif, elle a tendance à fournir un
     ensemble de noms pertinents plutôt qu'un ensemble exhaustif et
     rigoureusement défini, son comportement peut aussi changer d'une
     version à l'autre. Par exemple, les attributs de méta-classes ne
     sont pas donnés lorsque l'argument est une classe.

divmod(a, b)

   Prend deux nombres (qui ne sont pas des nombres complexes) et
   renvoie leur quotient et reste de leur division entière sous forme
   d'une paire de nombres. Avec des opérandes de types différents, les
   règles des opérateurs binaires s'appliquent. Pour deux entiers le
   résultat est le même que "(a // b, a % b)". Pour des nombres à
   virgule flottante le résultat est "(q, a % b)", où *q* est
   généralement "math.floor(a / b)" mais peut valoir 1 de moins. Dans
   tous les cas "q * b + a % b" est très proche de *a*. Si "a % b" est
   différent de zéro, il a le même signe que *b* et "0 <= abs(a % b) <
   abs(b)".

enumerate(iterable, start=0)

   Renvoie un objet énumérant. *iterable* doit être une séquence, un
   *itérateur*, ou tout autre objet prenant en charge l'itération. La
   méthode "__next__()" de l'itérateur donné par "enumerate()" renvoie
   un *n*-uplet contenant un compte (démarrant à *start*, 0 par
   défaut) et les valeurs obtenues de l'itération sur *iterable*.

   >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
   >>> list(enumerate(seasons))
   [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
   >>> list(enumerate(seasons, start=1))
   [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

   Équivalent à :

      def enumerate(iterable, start=0):
          n = start
          for elem in iterable:
              yield n, elem
              n += 1

eval(expression, globals=None, locals=None)

   Paramètres:
      * **expression** ("str" | code object) -- A Python expression.

      * **globals** ("dict" | "None") -- The global namespace
        (default: "None").

      * **locals** (*mapping* | "None") -- The local namespace
        (default: "None").

   Renvoie:
      The result of the evaluated expression.

   Raises:
      Syntax errors are reported as exceptions.

   L'argument *expression* est analysé et évalué comme une expression
   Python (techniquement, une *condition list*) en utilisant les
   dictionnaires *globals* et *locals* comme espaces de nommage global
   et local. Si le dictionnaire *globals* est présent mais ne contient
   pas de valeur pour la clé "__builtins__", une référence au
   dictionnaire du module "builtins" y est insérée avant
   qu'*expression* ne soit évaluée. Ainsi, vous pouvez contrôler quels
   objets natifs sont disponibles pour le code à exécuter en insérant
   votre propre dictionnaire "__builtins__" dans *globals* avant de le
   passer à "eval()". Si le dictionnaire *locals* est omis, sa valeur
   par défaut est le dictionnaire *globals*. Si les deux dictionnaires
   sont omis, l'expression est exécutée avec les dictionnaires
   *globals* et *locals* dans l'environnement où "eval()" est appelée.
   Notez que *eval()* n'a pas accès aux *portées imbriquées* (non
   locales) dans l'environnement englobant.

   Example:

   >>> x = 1
   >>> eval('x+1')
   2

   Cette fonction peut aussi être utilisée pour exécuter n'importe
   quel objet code (tels que ceux créés par "compile()"). Dans ce cas,
   donnez un objet code plutôt qu'une chaîne. Si l'objet code a été
   compilé avec l'argument *mode* à "'exec'", "eval()" renvoie "None".

   Conseils : l'exécution dynamique d'instructions est gérée par la
   fonction "exec()". Les fonctions "globals()" et "locals()"
   renvoient respectivement les dictionnaires globaux et locaux, qui
   peuvent être utiles lors de l'usage de "eval()" et "exec()".

   Si la source donnée est une chaîne, les espaces de début et de fin
   et les tabulations sont supprimées.

   Utilisez "ast.literal_eval()" si vous avez besoin d'une fonction
   qui peut évaluer en toute sécurité des chaînes avec des expressions
   ne contenant que des valeurs littérales.

   Lève un évènement d'audit "exec" avec l'argument "code_object".

exec(object, globals=None, locals=None, /, *, closure=None)

   Cette fonction permet l'exécution dynamique de code Python.
   *object* doit être soit une chaîne soit un objet code. Si c'est une
   chaîne, elle est d'abord analysée en une suite d'instructions
   Python qui sont ensuite exécutés (sauf erreur de syntaxe) [1]. Si
   c'est un objet code, il est simplement exécuté. Dans tous les cas,
   le code fourni doit être valide selon les mêmes critères que s'il
   était un script dans un fichier (voir la section Fichier d'entrée
   dans le manuel de référence du langage). Gardez en tête que les
   mots clés "nonlocal", "yield" et "return" ne peuvent pas être
   utilisés en dehors d'une fonction, même dans du code passé à
   "exec()". La fonction renvoie "None".

   In all cases, if the optional parts are omitted, the code is
   executed in the current scope.  If only *globals* is provided, it
   must be a dictionary (and not a subclass of dictionary), which will
   be used for both the global and the local variables.  If *globals*
   and *locals* are given, they are used for the global and local
   variables, respectively.  If provided, *locals* can be any mapping
   object.  Remember that at the module level, globals and locals are
   the same dictionary.

   Note:

     Most users should just pass a *globals* argument and never
     *locals*. If exec gets two separate objects as *globals* and
     *locals*, the code will be executed as if it were embedded in a
     class definition.

   Si le dictionnaire *globals* ne contient pas de valeur pour la clé
   "__builtins__", une référence au dictionnaire du module "builtins"
   y est inséré. Cela vous permet de contrôler quelles fonctions
   natives sont exposées au code exécuté en insérant votre propre
   dictionnaire "__builtins__" dans *globals* avant de le donner à
   "exec()".

   L'argument *closure* spécifie une fermeture – un *n*-uplet de
   variables d'objets cellules (NdT : voir l'API C). Il n'est valide
   que lorsque *object* est un objet code contenant des variables
   libres. La taille du *n*-uplet doit correspondre exactement au
   nombre de variables libres référencées par l'objet code.

   Lève un évènement d'audit "exec" avec l'argument "code_object".

   Note:

     les fonctions natives "globals()" et "locals()" renvoient
     respectivement les dictionnaires globaux et locaux, qui peuvent
     être utiles en deuxième et troisième argument de "exec()".

   Note:

     la valeur par défaut pour *locals* se comporte comme la fonction
     "locals()" : il est déconseillé de modifier le dictionnaire
     *locals* par défaut. Donnez un dictionnaire explicitement à
     *locals* si vous désirez observer l'effet du code sur les
     variables locales, après que "exec()" soit terminée.

   Modifié dans la version 3.11: ajout du paramètre *closure*.

filter(function, iterable)

   Construit un itérateur depuis les éléments d'*iterable* pour
   lesquels *function* renvoie "True". *iterable* peut aussi bien être
   une séquence, un conteneur qui prend en charge l'itération, ou un
   itérateur. Si *function* est "None", la fonction identité est
   prise, c'est-à-dire que tous les éléments faux d'*iterable* sont
   supprimés.

   Notez que "filter(function, iterable)" est l'équivalent du
   générateur "(item for item in iterable if function(item))" si
   *function* n'est pas "None", et de "(item for item in iterable if
   item)" si *function* est "None".

   Voir "itertools.filterfalse()" pour la fonction complémentaire qui
   donne les éléments d'*iterable* pour lesquels *function* renvoie
   "False".

class float(number=0.0, /)
class float(string, /)

   Return a floating point number constructed from a number or a
   string.

   Examples:

      >>> float('+1.23')
      1.23
      >>> float('   -12345\n')
      -12345.0
      >>> float('1e-003')
      0.001
      >>> float('+1E6')
      1000000.0
      >>> float('-Infinity')
      -inf

   If the argument is a string, it should contain a decimal number,
   optionally preceded by a sign, and optionally embedded in
   whitespace.  The optional sign may be "'+'" or "'-'"; a "'+'" sign
   has no effect on the value produced.  The argument may also be a
   string representing a NaN (not-a-number), or positive or negative
   infinity. More precisely, the input must conform to the
   "floatvalue" production rule in the following grammar, after
   leading and trailing whitespace characters are removed:

      sign          ::= "+" | "-"
      infinity      ::= "Infinity" | "inf"
      nan           ::= "nan"
      digit         ::= <a Unicode decimal digit, i.e. characters in Unicode general category Nd>
      digitpart     ::= digit (["_"] digit)*
      number        ::= [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
      exponent      ::= ("e" | "E") [sign] digitpart
      floatnumber   ::= number [exponent]
      absfloatvalue ::= floatnumber | infinity | nan
      floatvalue    ::= [sign] absfloatvalue

   Case is not significant, so, for example, "inf", "Inf", "INFINITY",
   and "iNfINity" are all acceptable spellings for positive infinity.

   Autrement, si l'argument est un entier ou un nombre à virgule
   flottante, un nombre à virgule flottante de même valeur (en accord
   avec la précision des nombres à virgule flottante de Python) est
   donné. Si l'argument est en dehors de l'intervalle d'un nombre a
   virgule flottante pour Python, "OverflowError" est levée.

   Pour un objet Python général "x", "float(x)" est délégué à
   "x.__float__()". Si "__float__()" n'est pas défini alors il est
   délégué à "__index__()".

   Sans argument, "0.0" est renvoyé.

   Le type *float* est décrit dans Types numériques — int, float,
   complex.

   Modifié dans la version 3.6: les chiffres peuvent être groupés avec
   des tirets bas comme dans les expressions littérales.

   Modifié dans la version 3.7: The parameter is now positional-only.

   Modifié dans la version 3.8: délègue à "__index__()" si
   "__float__()" n'est pas définie.

format(value, format_spec='')

   Convertit une valeur en sa représentation « formatée », contrôlée
   par *format_spec*. L'interprétation de *format_spec* dépend du type
   de la valeur. Cependant, il existe une syntaxe standard utilisée
   par la plupart des types natifs : Mini-langage de spécification de
   format.

   Par défaut, *format_spec* est une chaîne vide. Dans ce cas, appeler
   cette fonction a généralement le même effet qu'appeler
   "str(value)".

   A call to "format(value, format_spec)" is translated to
   "type(value).__format__(value, format_spec)" which bypasses the
   instance dictionary when searching for the value's "__format__()"
   method. A "TypeError" exception is raised if the method search
   reaches "object" and the *format_spec* is non-empty, or if either
   the *format_spec* or the return value are not strings.

   Modifié dans la version 3.4: "object().__format__(format_spec)"
   lève "TypeError" si *format_spec* n'est pas une chaîne vide.

class frozenset(iterable=set())

   Renvoie un nouveau "frozenset", dont les objets sont éventuellement
   tirés d'*iterable*. "frozenset" est une classe native. Voir
   "frozenset" et Types d'ensembles — set, frozenset pour la
   documentation sur cette classe.

   Pour d'autres conteneurs, voyez les classes natives "set", "list",
   "tuple", et "dict", ainsi que le module "collections".

getattr(object, name)
getattr(object, name, default)

   Renvoie la valeur de l'attribut nommé *name* de l'objet *object*.
   *name* doit être une chaîne. Si la chaîne est le nom d'un des
   attributs de l'objet, le résultat est la valeur de cet attribut.
   Par exemple, "getattr(x, 'foobar')" est équivalent à "x.foobar". Si
   l'attribut n'existe pas, mais que *default* est fourni, celui-ci
   est renvoyé. Sinon l'exception "AttributeError" est levée. *name*
   n'a pas besoin d'être un identifiant Python (voir "setattr()").

   Note:

     étant donné que la transformation des noms privés se produit au
     moment de la compilation, il faut modifier manuellement le nom
     d'un attribut privé (attributs avec deux traits de soulignement
     en tête) afin de le récupérer avec "getattr()".

globals()

   Renvoie le dictionnaire implémentant l'espace de nommage du module
   actuel. Pour le code dans les fonctions, il est défini lorsque la
   fonction est définie et reste le même quel que soit le moment où la
   fonction est appelée.

hasattr(object, name)

   Les arguments sont : un objet et une chaîne de caractères. Le
   résultat est "True" si la chaîne est le nom d'un des attributs de
   l'objet, sinon "False" (l'implémentation appelle "getattr(object,
   name)" et regarde si une exception "AttributeError" a été levée).

hash(object)

   Renvoie la valeur de hachage d'un objet (s'il en a une). Les
   valeurs de hachage sont des entiers. Elles sont utilisées pour
   comparer rapidement des clés de dictionnaire lors de leur
   recherche. Les valeurs numériques égales ont la même valeur de
   hachage (même si leurs types sont différents, comme pour "1" et
   "1.0").

   Note:

     For objects with custom "__hash__()" methods, note that "hash()"
     truncates the return value based on the bit width of the host
     machine.

help()
help(request)

   Invoque le système d'aide natif (cette fonction est destinée à
   l'usage en mode interactif). Si aucun argument n'est fourni, le
   système d'aide démarre dans l'interpréteur. Si l'argument est une
   chaîne, celle-ci est recherchée comme le nom d'un module, d'une
   fonction, d'une classe, d'une méthode, d'un mot clé, ou d'un sujet
   de documentation, et une page d'aide est affichée sur la console.
   Si l'argument est d'un autre type, une page d'aide sur cet objet
   est générée.

   Notez que si une barre oblique (/) apparaît dans la liste des
   paramètres d'une fonction lorsque vous appelez "help()", cela
   signifie que les paramètres placés avant la barre oblique sont
   strictement positionnels. Pour plus d'informations, voir La FAQ sur
   les arguments positionnels.

   Cette fonction est ajoutée à l'espace de nommage natif par le
   module "site".

   Modifié dans la version 3.4: les changements aux modules "pydoc" et
   "inspect" rendent les signatures des appelables plus
   compréhensibles et cohérentes.

hex(x)

   Convertit un entier en chaîne hexadécimale préfixée de "0x". Si *x*
   n'est pas un "int", il doit définir une méthode "__index__()" qui
   renvoie un entier. Quelques exemples :

   >>> hex(255)
   '0xff'
   >>> hex(-42)
   '-0x2a'

   Si vous voulez convertir un nombre entier en chaîne hexadécimale,
   en majuscule ou non, préfixée ou non, vous pouvez utiliser l'une
   des méthodes suivantes :

   >>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
   ('0xff', 'ff', 'FF')
   >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
   ('0xff', 'ff', 'FF')
   >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
   ('0xff', 'ff', 'FF')

   Voir aussi "format()" pour plus d'informations.

   Voir aussi "int()" pour convertir une chaîne hexadécimale en un
   entier (en affectant 16 à l'argument *base*).

   Note:

     pour obtenir une représentation hexadécimale sous forme de chaîne
     d'un nombre à virgule flottante, utilisez la méthode
     "float.hex()".

id(object)

   Renvoie l'« identité » d'un objet. C'est un nombre entier garanti
   unique et constant pour cet objet durant sa durée de vie. Deux
   objets dont les durées de vie ne se chevauchent pas peuvent
   partager le même "id()".

   **Particularité de l'implémentation CPython :** c'est l'adresse de
   l'objet en mémoire.

   Lève un évènement d'audit "builtins.id" avec l'argument "id".

input()
input(prompt)

   Si l'argument *prompt* est donné, il est écrit sur la sortie
   standard sans le retour à la ligne final. La fonction lit ensuite
   une ligne sur l'entrée standard et la convertit en chaîne
   (supprimant le retour à la ligne final) qu'elle renvoie. Lorsque
   EOF est lu, "EOFError" est levée. Exemple :

      >>> s = input('--> ')  
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s  
      "Monty Python's Flying Circus"

   Si le module "readline" est chargé, "input()" l'utilisera pour
   fournir des fonctionnalités d'édition et d'historique élaborées.

   Lève un évènement d'audit "builtins.input" avec l'argument
   "prompt".

   Lève un évènement d'audit "builtins.input/result" avec l'argument
   "result".

class int(number=0, /)
class int(string, /, base=10)

   Return an integer object constructed from a number or a string, or
   return "0" if no arguments are given.

   Examples:

      >>> int(123.45)
      123
      >>> int('123')
      123
      >>> int('   -12_345\n')
      -12345
      >>> int('FACE', 16)
      64206
      >>> int('0xface', 0)
      64206
      >>> int('01110011', base=2)
      115

   If the argument defines "__int__()", "int(x)" returns
   "x.__int__()".  If the argument defines "__index__()", it returns
   "x.__index__()".  If the argument defines "__trunc__()", it returns
   "x.__trunc__()". For floating point numbers, this truncates towards
   zero.

   If the argument is not a number or if *base* is given, then it must
   be a string, "bytes", or "bytearray" instance representing an
   integer in radix *base*.  Optionally, the string can be preceded by
   "+" or "-" (with no space in between), have leading zeros, be
   surrounded by whitespace, and have single underscores interspersed
   between digits.

   Une chaine représentant un entier en base *n* contient des
   chiffres, chacun représentant une valeur de 0 à n-1. Les valeurs 0
   à 9 peuvent être représentées par n'importe lequel des chiffres
   décimaux Unicode. Les valeurs de 10 à 35 peuvent être représentées
   par "a" jusqu'à "z" (ou "A" à "Z"). La *base* par défaut est 10.
   Les valeurs autorisées pour *base* sont 0 et 2 à 36. Les littéraux
   en base 2, 8, et 16 peuvent être préfixés avec "0b"/"0B",
   "0o"/"0O", ou "0x"/"0X" tout comme les littéraux dans le code.
   Fournir 0 comme *base* demande d'interpréter exactement comme un
   entier littéral dans du code Python, donc la base sera 2, 8, 10, ou
   16 en fonction du préfixe. Indiquer 0 comme base interdit les zéros
   en tête, ainsi "int('010', 0)" n'est pas légal, alors que
   "int('010')" l'est tout comme "int('010', 8)".

   Le type des entiers est décrit dans Types numériques — int, float,
   complex.

   Modifié dans la version 3.4: si *base* n'est pas une instance
   d'"int" et que *base* a une méthode "base.__index__", cette méthode
   est appelée pour obtenir un entier pour cette base. Les versions
   précédentes utilisaient "base.__int__" au lieu de "base.__index__".

   Modifié dans la version 3.6: les chiffres peuvent être groupés avec
   des tirets bas comme dans les expressions littérales.

   Modifié dans la version 3.7: The first parameter is now positional-
   only.

   Modifié dans la version 3.8: Revient à "__index__()" si "__int__()"
   n'est pas définie.

   Modifié dans la version 3.11: le repli vers "__trunc__()" est
   obsolète.

   Modifié dans la version 3.11: "int" string inputs and string
   representations can be limited to help avoid denial of service
   attacks. A "ValueError" is raised when the limit is exceeded while
   converting a string to an "int" or when converting an "int" into a
   string would exceed the limit. See the integer string conversion
   length limitation documentation.

isinstance(object, classinfo)

   Renvoie "True" si *object* est une instance de *classinfo*, ou
   d'une de ses classes filles, directe, indirecte, ou *abstraite*. Si
   *object* n'est pas un objet du type donné, la fonction renvoie
   toujours "False". Si *classinfo* est un *n*-uplet de types (ou
   récursivement, d'autres *n*-uplets) ou une union de types
   différents, renvoie "True" si *object* est une instance de
   n'importe quel de ces types. Si *classinfo* n'est ni un type ni un
   *n*-uplet de types (et récursivement), une exception "TypeError"
   est levée. "TypeError" ne peut pas être levée pour un type invalide
   si une des vérifications précédentes réussit.

   Modifié dans la version 3.10: *classinfo* peut être une union de
   types.

issubclass(class, classinfo)

   Renvoie "True" si *class* est une classe fille (directe, indirecte
   ou *abstraite*) de *classinfo*. Une classe est considérée sous-
   classe d'elle-même. *classinfo* peut être un *n*-uplet de classes
   (ou récursivement, d'autres *n*-uplets) ou une union de types, dans
   ce cas elle renvoie "True" si *class* est une sous-classe d'une
   partie de *classinfo*. Dans tous les autres cas, une "TypeError"
   est levée.

   Modifié dans la version 3.10: *classinfo* peut être une union de
   types.

iter(object)
iter(object, sentinel)

   Return an *iterator* object.  The first argument is interpreted
   very differently depending on the presence of the second argument.
   Without a second argument, *object* must be a collection object
   which supports the *iterable* protocol (the "__iter__()" method),
   or it must support the sequence protocol (the "__getitem__()"
   method with integer arguments starting at "0").  If it does not
   support either of those protocols, "TypeError" is raised. If the
   second argument, *sentinel*, is given, then *object* must be a
   callable object.  The iterator created in this case will call
   *object* with no arguments for each call to its "__next__()"
   method; if the value returned is equal to *sentinel*,
   "StopIteration" will be raised, otherwise the value will be
   returned.

   Voir aussi Les types itérateurs.

   Une autre application utile de la deuxième forme de "iter()" est de
   construire un lecteur par blocs. Par exemple, lire des blocs de
   taille fixe d'une base de donnée binaire jusqu'à ce que la fin soit
   atteinte :

      from functools import partial
      with open('mydata.db', 'rb') as f:
          for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
              process_block(block)

len(s)

   Renvoie la longueur (nombre d'éléments) d'un objet. L'argument peut
   être une séquence (telle qu'une chaîne de caractères ou d'octets,
   un *n*-uplet, une liste ou un intervalle) ou une collection (telle
   qu'un dictionnaire, un ensemble ou un ensemble figé).

   **Particularité de l'implémentation CPython :** "len" lève une
   "OverflowError" sur des longueurs supérieures à "sys.maxsize", par
   exemple pour "range(2 ** 100)".

class list
class list(iterable)

   Contrairement aux apparences, "list" n'est pas une fonction mais un
   type séquentiel mutable, comme décrit dans Listes et Types
   séquentiels — list, tuple, range.

locals()

   Met à jour et renvoie un dictionnaire représentant la table des
   symboles locaux. Les variables libres sont renvoyées par la
   fonction "locals()" lorsque celle-ci est appelée dans le corps
   d'une fonction, mais pas dans le corps d'une classe. Notez qu’au
   niveau d’un module, "locals()" et "globals()" sont le même
   dictionnaire.

   Note:

     Le contenu de ce dictionnaire ne doit pas être modifié ; les
     changements n'affectent pas les valeurs des variables locales ou
     libres utilisées par l'interpréteur.

map(function, iterable, *iterables)

   Renvoie un itérateur appliquant *function* à chaque élément de
   *iterable*, et donnant ses résultats au fur et à mesure avec
   "yield". Si d'autres *iterables* sont fournis, *function* doit
   prendre autant d'arguments, et est appelée avec les éléments de
   tous les itérables en parallèle. Avec plusieurs itérables,
   l'itération s'arrête avec l'itérable le plus court. Pour les cas où
   les arguments sont déjà rangés sous forme de *n*-uplets, voir
   "itertools.starmap()".

max(iterable, *, key=None)
max(iterable, *, default, key=None)
max(arg1, arg2, *args, key=None)

   Renvoie le plus grand élément d'un itérable, ou l'argument le plus
   grand parmi au moins deux arguments.

   Si un seul argument positionnel est fourni, il doit être
   *itérable*. Le plus grand élément de l'itérable est renvoyé. Si au
   moins deux arguments positionnels sont fournis, l'argument le plus
   grand sera renvoyé.

   Elle accepte deux arguments nommés optionnels. L'argument *key*
   spécifie une fonction à un argument permettant de trier comme pour
   "list.sort()". L'argument *default* fournit quant à lui un objet à
   donner si l'itérable fourni est vide. Si l'itérable est vide et que
   *default* n'est pas fourni, "ValueError" est levée.

   Si plusieurs éléments représentent la plus grande valeur, le
   premier rencontré est renvoyé. C'est cohérent avec d'autres outils
   préservant une stabilité lors du tri, tels que "sorted(iterable,
   key=keyfunc, reverse=True)[0]" et "heapq.nlargest(1, iterable,
   key=keyfunc)".

   Modifié dans la version 3.4: Added the *default* keyword-only
   parameter.

   Modifié dans la version 3.8: l'argument *key* peut être "None".

class memoryview(object)

   Renvoie une « vue mémoire » (*memory view*) créée depuis
   l'argument. Voir Vues mémoire pour plus d'informations.

min(iterable, *, key=None)
min(iterable, *, default, key=None)
min(arg1, arg2, *args, key=None)

   Renvoie le plus petit élément d'un itérable ou le plus petit d'au
   moins deux arguments.

   Si un seul argument est fourni, il doit être *itérable*. Le plus
   petit élément de l'itérable est renvoyé. Si au moins deux arguments
   positionnels sont fournis, le plus petit argument positionnel est
   renvoyé.

   Elle accepte deux arguments nommés optionnels. L'argument *key*
   spécifie une fonction à un argument permettant de trier comme pour
   "list.sort()". L'argument *default* fournit quant à lui un objet à
   donner si l'itérable fourni est vide. Si l'itérable est vide et que
   *default* n'est pas fourni, "ValueError" est levée.

   Si plusieurs éléments sont minimaux, la fonction renvoie le premier
   rencontré. C'est cohérent avec d'autres outils préservant une
   stabilité lors du tri, tels que "sorted(iterable, key=keyfunc)[0]"
   et "heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc)".

   Modifié dans la version 3.4: Added the *default* keyword-only
   parameter.

   Modifié dans la version 3.8: l'argument *key* peut être "None".

next(iterator)
next(iterator, default)

   Donne l'élément suivant de l'*itérateur* en appelant sa méthode
   "__next__()". Si *default* est fourni, il est renvoyé quand
   l'itérateur est épuisé, sinon une "StopIteration" est levée.

class object

   Renvoie un objet vide. "object" est la classe parente de toutes les
   classes. Elle possède des méthodes communes à toutes les instances
   de classes en Python. Cette fonction n'accepte aucun argument.

   Note:

     "object" n'a *pas* d'attribut "__dict__", vous ne pouvez donc pas
     assigner d'attributs arbitraires à une instance d'"object".

oct(x)

   Convertit un entier en sa représentation octale dans une chaîne
   préfixée de "0o". Le résultat est une expression Python valide. Si
   *x* n'est pas un objet "int", il doit définir une méthode
   "__index__()" qui donne un entier, par exemple :

   >>> oct(8)
   '0o10'
   >>> oct(-56)
   '-0o70'

   Si vous voulez convertir un nombre entier en une chaîne octale,
   avec ou sans le préfixe "0o", vous pouvez utiliser l'une des
   méthodes suivantes.

   >>> '%#o' % 10, '%o' % 10
   ('0o12', '12')
   >>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
   ('0o12', '12')
   >>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
   ('0o12', '12')

   Voir aussi "format()" pour plus d'informations.

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

   Ouvre *file* et donne un *objet fichier* correspondant. Si le
   fichier ne peut pas être ouvert, une "OSError" est levée. Voir
   Lecture et écriture de fichiers pour plus d'exemples d'utilisation
   de cette fonction.

   *file* est un *objet simili-chemin* donnant le chemin (absolu ou
   relatif au répertoire courant) du fichier à ouvrir ou un nombre
   entier représentant le descripteur de fichier à envelopper (si un
   descripteur de fichier est donné, il sera fermé en même temps que
   l'objet d'entrée-sortie renvoyé, sauf si *closefd* est mis à
   "False").

   *mode* est une chaîne optionnelle permettant de spécifier dans quel
   mode le fichier est ouvert. Par défaut, *mode* vaut "'r'" qui
   signifie « ouvrir en lecture pour du texte ». "'w'" est aussi une
   valeur classique, permettant d'écrire (en effaçant le contenu du
   fichier s'il existe), ainsi que "'x'" permettant une création
   exclusive et "'a'" pour ajouter à la fin du fichier (ce qui, sur
   certains systèmes Unix, signifie que *toutes* les écritures seront
   des ajouts en fin de fichier, sans tenir compte de la position
   demandée). En mode texte, si *encoding* n'est pas spécifié,
   l'encodage utilisé dépend de la plate-forme :
   "locale.getencoding()" est appelée pour obtenir l'encodage courant
   défini par les paramètres régionaux (pour lire et écrire des octets
   bruts, utilisez le mode binaire sans préciser *encoding*). Les
   modes disponibles sont :

   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | Caractère | Signification                                                   |
   |===========|=================================================================|
   | "'r'"     | ouvre en lecture (par défaut)                                   |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'w'"     | ouvre en écriture, en effaçant le contenu du fichier            |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'x'"     | ouvre pour une création exclusive, échouant si le fichier       |
   |           | existe déjà                                                     |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'a'"     | ouvre en écriture, ajoutant à la fin du fichier s'il existe     |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'b'"     | mode binaire                                                    |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'t'"     | mode texte (par défaut)                                         |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+
   | "'+'"     | ouvre en modification (lecture et écriture)                     |
   +-----------+-----------------------------------------------------------------+

   Le mode par défaut est "'r'" (ouverture pour lire du texte, un
   synonyme pour "'rt'"). Les modes "'w+'" et "'w+b'" ouvrent et
   vident le fichier. Les modes "'r+'" et "'r+b'" ouvrent le fichier
   sans le vider.

   Comme mentionné dans Aperçu, Python fait la différence entre les
   entrées-sorties binaires et textes. Les fichiers ouverts en mode
   binaire (avec "'b'" dans *mode*) donnent leur contenu sous forme de
   "bytes" sans décodage. En mode texte (par défaut, ou lorsque "'t'"
   est dans le *mode*), le contenu du fichier est donné sous forme de
   "str", les octets ayant été décodés au préalable en utilisant un
   encodage déduit de l'environnement ou *encoding* s'il est donné.

   Note:

     Python ne dépend pas de la représentation du fichier texte du
     système sous-jacent. Tout le traitement est effectué par Python
     lui-même, et est ainsi indépendant de la plate-forme.

   *buffering* is an optional integer used to set the buffering
   policy.  Pass 0 to switch buffering off (only allowed in binary
   mode), 1 to select line buffering (only usable when writing in text
   mode), and an integer > 1 to indicate the size in bytes of a fixed-
   size chunk buffer. Note that specifying a buffer size this way
   applies for binary buffered I/O, but "TextIOWrapper" (i.e., files
   opened with "mode='r+'") would have another buffering. To disable
   buffering in "TextIOWrapper", consider using the "write_through"
   flag for "io.TextIOWrapper.reconfigure()". When no *buffering*
   argument is given, the default buffering policy works as follows:

   * les fichiers binaires sont mis dans un tampon de taille fixe,
     dont la taille est choisie par une heuristique essayant de
     déterminer la taille des blocs du système sous-jacent, ou en
     utilisant par défaut "io.DEFAULT_BUFFER_SIZE". Sur de nombreux
     systèmes, le tampon est de 4096 ou 8192 octets ;

   * les fichiers texte « interactifs » (fichiers pour lesquels
     "io.IOBase.isatty()" renvoie "True") utilisent un tampon ligne
     par ligne. Les autres fichiers textes sont traités comme les
     fichiers binaires.

   *encoding* est le nom de l'encodage utilisé pour encoder ou décoder
   le fichier. Il doit seulement être utilisé en mode texte.
   L'encodage par défaut dépend de la plateforme (ce que renvoie
   "locale.getencoding()"), mais n'importe quel *encodage de texte*
   pris en charge par Python peut être utilisé. Voir "codecs" pour une
   liste des encodages pris en charge.

   *errors* est une chaîne facultative spécifiant comment les erreurs
   d'encodage et de décodage sont gérées, ce n'est pas utilisable en
   mode binaire. De nombreux gestionnaires d'erreurs standards sont
   disponibles (listés sous Gestionnaires d'erreurs), aussi, tout nom
   de gestionnaire d'erreur enregistré avec "codecs.register_error()"
   est aussi un argument valide. Les noms standards sont :

   * "'strict'" pour lever une "ValueError" si une erreur d'encodage
     est rencontrée. La valeur par défaut, "None", a le même effet.

   * "'ignore'" ignore les erreurs. Notez qu'ignorer les erreurs
     d'encodage peut mener à des pertes de données.

   * "'replace'" insère un marqueur de substitution (tel que "'?'") en
     place des données mal formées.

   * "'surrogateescape'" représentera tous les octets incorrects comme
     des points de code de substitution de l'intervalle bas U+DC80 à
     U+DCFF. Ces points de code de substitution sont ensuite
     retransformés dans les mêmes octets lorsque le gestionnaire
     d'erreurs "surrogateescape" est utilisé pour l'écriture des
     données. C'est utile pour traiter des fichiers d'un encodage
     inconnu.

   * "'xmlcharrefreplace'" is only supported when writing to a file.
     Characters not supported by the encoding are replaced with the
     appropriate XML character reference "&#*nnn*;".

   * "'backslashreplace'" remplace les données mal formées par des
     séquences d'échappement Python (utilisant des barres obliques
     inverses).

   * "'namereplace'" (aussi supporté lors de l'écriture) remplace les
     caractères non gérés par des séquences d'échappement "\N{...}".

   *newline* contrôle comment interpréter les retours à la ligne. Il
   peut être "None", "''", "'\n'", "'\r'", et "'\r\n'". Il fonctionne
   comme suit :

   * Lors de la lecture, si *newline* est "None", le mode *universal
     newlines* est activé. Les lignes lues peuvent se terminer par
     "'\n'", "'\r'", ou "'\r\n'", et sont remplacées par "'\n'", avant
     d'être renvoyées à l'appelant. S'il vaut "''", le mode *universal
     newline* est activé mais les fins de ligne ne sont pas
     remplacées. S'il a n'importe quelle autre valeur autorisée, les
     lignes sont seulement terminées par la chaîne donnée, qui est
     rendue telle quelle.

   * Lors de l'écriture, si *newline* est "None", chaque "'\n'" est
     remplacé par le séparateur de lignes par défaut du système
     "os.linesep". Si *newline* est "''" ou "'\n'" aucun remplacement
     n'est effectué. Si *newline* est un autre caractère valide,
     chaque "'\n'" sera remplacé par la chaîne donnée.

   Si *closefd* est "False" et qu'un descripteur de fichier est fourni
   plutôt qu'un nom de fichier, le descripteur de fichier sera laissé
   ouvert lorsque le fichier sera fermé. Si un nom de fichier est
   donné, *closefd* doit rester "True" (la valeur par défaut) ; sinon,
   une erreur est levée.

   Un *opener* personnalisé peut être utilisé en fournissant un
   appelable comme *opener*. Le descripteur de fichier de cet objet
   fichier sera alors obtenu en appelant *opener* avec (*file*,
   *flags*). *opener* doit renvoyer un descripteur de fichier ouvert
   (fournir "os.open" en tant qu'*opener* aura le même effet que
   donner "None").

   Il n'est pas possible d'hériter du descripteur de fichier
   nouvellement créé.

   L'exemple suivant utilise le paramètre dir_fd de la fonction
   "os.open()" pour ouvrir un fichier relatif au dossier courant :

      >>> import os
      >>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
      >>> def opener(path, flags):
      ...     return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
      ...
      >>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
      ...     print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
      ...
      >>> os.close(dir_fd)  # don't leak a file descriptor

   Le type d'*objet fichier* renvoyé par la fonction "open()" dépend
   du mode. Lorsque "open()" est utilisé pour ouvrir un fichier en
   mode texte ("w", "r", "wt", "rt", etc.), il renvoie une classe
   fille de "io.TextIOBase" (spécifiquement : "io.TextIOWrapper").
   Lors de l'ouverture d'un fichier en mode binaire avec tampon, la
   classe renvoyée sera une fille de "io.BufferedIOBase". La classe
   exacte varie : en lecture en mode binaire elle renvoie une
   "io.BufferedReader", en écriture et ajout en mode binaire c'est une
   "io.BufferedWriter", et en lecture-écriture, c'est une
   "io.BufferedRandom". Lorsque le tampon est désactivé, le flux brut,
   une classe fille de "io.RawIOBase", "io.FileIO" est renvoyée.

   Consultez aussi les modules de gestion de fichiers tels que
   "fileinput", "io" (où "open()" est déclarée), "os", "os.path",
   "tempfile", et "shutil".

   Lève un évènement d'audit "open" avec les arguments "file", "mode"
   et "flags".

   Les arguments "mode" et "flags" peuvent avoir été modifiés ou
   déduits de l'appel original.

   Modifié dans la version 3.3:

   * ajout du paramètre *opener*.

   * ajout du mode "'x'".

   * "IOError" était normalement levée, elle est maintenant un alias
     de "OSError".

   * "FileExistsError" est maintenant levée si le fichier ouvert en
     mode création exclusive ("'x'") existe déjà.

   Modifié dans la version 3.4:

   * Il n'est plus possible d'hériter de *file*.

   Modifié dans la version 3.5:

   * Si l'appel système est interrompu et que le gestionnaire de
     signal ne lève aucune exception, la fonction réessaye l'appel
     système au lieu de lever une "InterruptedError" (voir la **PEP
     475** pour la justification).

   * ajout du gestionnaire d'erreurs "'namereplace'".

   Modifié dans la version 3.6:

   * prise en charge des objets implémentant "os.PathLike".

   * Sous Windows, ouvrir un *buffer* du terminal peut renvoyer une
     sous-classe de "io.RawIOBase" autre que "io.FileIO".

   Modifié dans la version 3.11: le mode "'U`" a été enlevé.

ord(c)

   Renvoie le nombre entier représentant le code Unicode du caractère
   représenté par la chaîne donnée. Par exemple, "ord('a')" renvoie le
   nombre entier "97" et "ord('€')" (symbole euro) renvoie "8364". Il
   s'agit de la réciproque de "chr()".

pow(base, exp, mod=None)

   Renvoie *base* puissance *exp* et, si *mod* est présent, donne
   *base* puissance *exp* modulo *mod* (calculé de manière plus
   efficiente que "pow(base, exp) % mod"). La forme à deux arguments
   "pow(base, exp)" est équivalente à l'opérateur puissance :
   "base**exp".

   Les arguments doivent être de types numériques. Avec des opérandes
   de différents types, les mêmes règles de coercition que celles des
   opérateurs arithmétiques binaires s'appliquent. Pour des opérandes
   de type "int", le résultat sera de même type que les opérandes
   (après coercition) sauf si le second argument est négatif, dans ce
   cas, les arguments sont convertis en "float", et le résultat sera
   un "float" aussi. Par exemple, "pow(10, 2)" donne "100", alors que
   "pow(10, -2)" donne "0.01". Pour une base négative de type "int" ou
   "float" et un exposant non entier, le résultat est complexe. Par
   exemple, "pow(-9, 0.5)" renvoie une valeur proche de "3j".

   Pour des opérandes *base* et *exp* de type "int", si *mod* est
   présent, *mod* doit également être de type entier et *mod* doit
   être non nul. Si *mod* est présent et que *exp* est négatif, *base*
   et *mod* doivent être premiers entre eux. Dans ce cas,
   "pow(inv_base, -exp, mod)" est renvoyé, où *inv_base* est un
   inverse de *base* modulo *mod*.

   Voici un exemple de calcul d'un inverse de "38" modulo "97" :

      >>> pow(38, -1, mod=97)
      23
      >>> 23 * 38 % 97 == 1
      True

   Modifié dans la version 3.8: pour les opérandes "int", la forme à
   trois arguments de "pow" permet maintenant au deuxième argument
   d'être négatif, permettant le calcul des inverses modulaires.

   Modifié dans la version 3.8: autorise les arguments nommés.
   Auparavant, seuls les arguments positionnels étaient autorisés.

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

   Écrit *objects* dans le flux texte *file*, séparés par *sep* et
   suivis de *end*. Les arguments *sep*, *end*, *file*, et *flush*,
   s'ils sont présents, doivent être passés en arguments nommés.

   Tous les arguments positionnels sont convertis en chaîne comme le
   fait "str()", puis écrits sur le flux, séparés par *sep* et
   terminés par *end*. *sep* et *end* doivent être des chaînes, ou
   "None", indiquant de prendre les valeurs par défaut. Si aucun
   *objects* n'est donné "print()" écrit seulement *end*.

   L'argument *file* doit être un objet avec une méthode
   "write(string)" ; s'il n'est pas fourni, ou vaut "None",
   "sys.stdout" est utilisé. Puisque les arguments affichés sont
   convertis en chaîne, "print()" ne peut pas être utilisée avec des
   fichiers ouverts en mode binaire. Pour ceux-ci utilisez plutôt
   "file.write(...)".

   Que la sortie utilise un tampon ou non est souvent décidé par
   *file*. Cependant, si l'argument *flush* est vrai, le tampon du
   flux est vidé explicitement.

   Modifié dans la version 3.3: ajout de l'argument nommé *flush*.

class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

   Renvoie un attribut propriété.

   *fget* est une fonction permettant d'obtenir la valeur d'un
   attribut. *fset* est une fonction pour en définir la valeur. *fdel*
   quant à elle permet de supprimer la valeur d'un attribut, et *doc*
   crée une chaîne de documentation (*docstring*) pour l'attribut.

   Une utilisation courante est de définir un attribut managé "x" :

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

   Si *c* est une instance de *C*, "c.x" appelle l'accesseur (*getter*
   en anglais), "c.x = value" invoque le mutateur (*setter*), et "del
   x" le destructeur (*deleter*).

   Si elle est fournie, *doc* est la chaîne de documentation de
   l'attribut. Autrement la propriété copie celle de *fget* (si elle
   existe). Cela rend possible la création de propriétés en lecture
   seule en utilisant simplement "property()" comme *décorateur* :

      class Parrot:
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

   The "@property" decorator turns the "voltage()" method into a
   "getter" for a read-only attribute with the same name, and it sets
   the docstring for *voltage* to "Get the current voltage."

   @getter

   @setter

   @deleter

      A property object has "getter", "setter", and "deleter" methods
      usable as decorators that create a copy of the property with the
      corresponding accessor function set to the decorated function.
      This is best explained with an example:

         class C:
             def __init__(self):
                 self._x = None

             @property
             def x(self):
                 """I'm the 'x' property."""
                 return self._x

             @x.setter
             def x(self, value):
                 self._x = value

             @x.deleter
             def x(self):
                 del self._x

      Ce code est l'exact équivalent du premier exemple. Soyez
      attentifs à bien donner aux fonctions additionnelles le même nom
      que la propriété ("x" dans ce cas).

      L'objet propriété renvoyé possède aussi les attributs "fget",
      "fset" et "fdel" correspondants aux arguments du constructeur.

   Modifié dans la version 3.5: les chaînes de documentation des
   objets *property* sont maintenant en lecture-écriture.

class range(stop)
class range(start, stop, step=1)

   Contrairement aux apparences, "range" n'est pas une fonction mais
   un type de séquence immuable, comme décrit dans Ranges et Types
   séquentiels — list, tuple, range.

repr(object)

   Return a string containing a printable representation of an object.
   For many types, this function makes an attempt to return a string
   that would yield an object with the same value when passed to
   "eval()"; otherwise, the representation is a string enclosed in
   angle brackets that contains the name of the type of the object
   together with additional information often including the name and
   address of the object.  A class can control what this function
   returns for its instances by defining a "__repr__()" method. If
   "sys.displayhook()" is not accessible, this function will raise
   "RuntimeError".

   This class has a custom representation that can be evaluated:

      class Person:
         def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age

         def __repr__(self):
            return f"Person('{self.name}', {self.age})"

reversed(seq)

   Return a reverse *iterator*.  *seq* must be an object which has a
   "__reversed__()" method or supports the sequence protocol (the
   "__len__()" method and the "__getitem__()" method with integer
   arguments starting at "0").

round(number, ndigits=None)

   Renvoie *number* arrondi avec une précision de *ndigits* chiffres
   après la virgule. Si *ndigits* est omis (ou est "None"), l'entier
   le plus proche est renvoyé.

   Pour les types natifs prenant en charge "round()", les valeurs sont
   arrondies au multiple de 10 puissance moins *ndigits*, si deux
   multiples sont équidistants, l'arrondi se fait vers la valeur paire
   (par exemple "round(0.5)" et "round(-0.5)" valent tous les deux
   "0", et "round(1.5)" vaut "2"). *ndigits* accepte tout nombre
   entier (positif, zéro, ou négatif). La valeur renvoyée est un
   entier si *ndigits* n'est pas donné (ou est "None"). Sinon elle est
   du même type que *number*.

   Pour tout autre objet Python "number", "round" délègue à
   "number.__round__".

   Note:

     le comportement de "round()" avec les nombres à virgule flottante
     peut être surprenant. Par exemple "round(2.675, 2)" donne "2.67"
     au lieu de "2.68". Ce n'est pas un bogue, mais dû au fait que la
     plupart des fractions de décimaux ne peuvent pas être représentés
     exactement en nombre a virgule flottante. Voir Arithmétique en
     nombres à virgule flottante : problèmes et limites pour plus
     d'information.

class set
class set(iterable)

   Renvoie un nouvel "ensemble", dont les éléments sont extraits
   d'*iterable* s'il est fourni. "set" est une classe native. Voir
   "set" et Types d'ensembles — set, frozenset pour la documentation
   de cette classe.

   D'autres conteneurs existent, comme : "frozenset", "list", "tuple",
   et "dict", ainsi que le module "collections".

setattr(object, name, value)

   C'est le complément de "getattr()". Les arguments sont : un objet,
   une chaîne et une valeur de type arbitraire. La chaîne *name* peut
   désigner un attribut existant ou un nouvel attribut. La fonction
   assigne la valeur à l'attribut, si l'objet l'autorise. Par exemple,
   "setattr(x, 'foobar', 123)" équivaut à "x.foobar = 123".

   *name* n'a pas besoin d'être un identifiant Python tel que défini
   dans Identifiants et mots-clés sauf si l'objet choisit de
   l'imposer, par exemple en personnalisant "__getattribute__()" ou
   *via* "__slots__". Un attribut dont le nom n'est pas un identifiant
   ne sera pas accessible en utilisant la notation pointée, mais est
   accessible *via* "getattr()" etc.

   Note:

     étant donné que la transformation des noms privés se produit au
     moment de la compilation, il faut modifier manuellement le nom
     d'un attribut privé (attributs avec deux traits de soulignement
     en tête) afin de le définir avec "setattr()".

class slice(stop)
class slice(start, stop, step=None)

   Return a *slice* object representing the set of indices specified
   by "range(start, stop, step)".  The *start* and *step* arguments
   default to "None".

   start

   stop

   step

      Slice objects have read-only data attributes "start", "stop",
      and "step" which merely return the argument values (or their
      default).  They have no other explicit functionality; however,
      they are used by NumPy and other third-party packages.

   Slice objects are also generated when extended indexing syntax is
   used.  For example: "a[start:stop:step]" or "a[start:stop, i]".
   See "itertools.islice()" for an alternate version that returns an
   *iterator*.

   Modifié dans la version 3.12: Slice objects are now *hashable*
   (provided "start", "stop", and "step" are hashable).

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

   Renvoie une nouvelle liste triée depuis les éléments d'*iterable*.

   Possède deux arguments optionnels qui doivent être spécifiés par
   arguments nommés.

   *key* spécifie une fonction à un argument utilisée pour extraire
   une clé de comparaison de chaque élément de l'itérable (par
   exemple, "key=str.lower"). La valeur par défaut est "None" (compare
   les éléments directement).

   *reverse* est une valeur booléenne. Si elle est "True", la liste
   d'éléments est triée comme si toutes les comparaisons étaient
   inversées.

   Utilisez "functools.cmp_to_key()" pour convertir l'ancienne
   notation *cmp* en une fonction *key*.

   La fonction native "sorted()" est garantie stable. Un tri est
   stable s'il garantit de ne pas changer l'ordre relatif des éléments
   égaux entre eux. C'est utile pour trier en plusieurs passes (par
   exemple par direction puis par salaire).

   L'algorithme de tri utilise uniquement l'opérateur "<" pour
   comparer les éléments. Alors que la définition d'une méthode
   "__lt__()" est suffisante pour trier, la **PEP 8** recommande que
   les six comparaisons riches soient implémentées. Cela contribue à
   éviter les bogues lors de l'utilisation des mêmes données avec
   d'autres outils de tri (tels que "max()") qui reposent sur une
   méthode sous-jacente différente. L'implémentation des six
   comparaisons permet également d'éviter toute confusion lors de
   comparaisons de types mixtes qui peuvent appeler la méthode
   "__gt__()".

   Pour des exemples de tris et un bref tutoriel, consultez Sorting
   Techniques.

@staticmethod

   Transforme une méthode en méthode statique.

   Une méthode statique ne reçoit pas de premier argument
   implicitement. Voici comment déclarer une méthode statique :

      class C:
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, argN): ...

   La forme "@staticmethod" est un *décorateur* de fonction. Consultez
   Définition de fonctions pour plus de détails.

   A static method can be called either on the class (such as "C.f()")
   or on an instance (such as "C().f()"). Moreover, the static method
   *descriptor* is also callable, so it can be used in the class
   definition (such as "f()").

   Les méthodes statiques en Python sont similaires à celles que l'on
   trouve en Java ou en C++. Consultez "classmethod()" pour une
   variante utile permettant de créer des constructeurs alternatifs.

   Comme pour tous les décorateurs, il est possible d'appeler
   "staticmethod" comme une simple fonction, et faire quelque chose de
   son résultat. Ça peut être nécessaire dans le cas où vous souhaitez
   une référence à la fonction depuis le corps d'une classe, et voulez
   éviter sa transformation en méthode d'instance. Dans ce cas, faites
   comme suit :

      def regular_function():
          ...

      class C:
          method = staticmethod(regular_function)

   Pour plus d'informations sur les méthodes statiques, consultez
   Hiérarchie des types standards.

   Modifié dans la version 3.10: les méthodes statiques héritent
   dorénavant des attributs des méthodes ("__module__", "__name__",
   "__qualname__", "__doc__" et "__annotations__"), ont un nouvel
   attribut "__wrapped__" et sont maintenant appelables comme les
   fonctions habituelles.

class str(object='')
class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

   Renvoie une version d'*object* sous forme de "str". Voir "str()"
   pour plus de détails.

   "str" est la *classe* native des chaînes de caractères. Pour des
   informations générales à propos des chaînes, consultez Type
   Séquence de Texte — str.

sum(iterable, /, start=0)

   Additionne *start* et les éléments d'un *iterable* de gauche à
   droite et en donne le total. Les éléments de l'*iterable* sont
   normalement des nombres, et la valeur de *start* ne peut pas être
   une chaîne de caractères.

   Pour certains cas, il existe de bonnes alternatives à "sum()". La
   bonne méthode, rapide, pour concaténer une séquence de chaînes est
   d'appeler "''.join(séquence)". Pour additionner des nombres à
   virgule flottante avec une meilleure précision, voir "math.fsum()".
   Pour concaténer une série d'itérables, utilisez plutôt
   "itertools.chain()".

   Modifié dans la version 3.8: le paramètre *start* peut être passé
   comme un argument nommé.

   Modifié dans la version 3.12: Summation of floats switched to an
   algorithm that gives higher accuracy on most builds.

class super
class super(type, object_or_type=None)

   Renvoie un objet mandataire (*proxy object* en anglais) déléguant
   les appels de méthode à une classe parente ou sœur de *type*. C'est
   utile pour accéder aux méthodes héritées qui ont été remplacées
   dans une classe.

   *object_or_type* détermine quel *ordre de résolution des méthodes*
   est utilisé pour la recherche. La recherche commence à partir de la
   classe qui suit immédiatement le *type*.

   Par exemple, si "__mro__" de *object_or_type* est "D -> B -> C -> A
   -> object" et la valeur de *type* est "B", alors "super()"
   recherche "C -> A -> object".

   L'attribut "__mro__" de *object_or_type* liste l'ordre de recherche
   de la méthode de résolution utilisée par "getattr()" et "super()".
   L'attribut est dynamique et peut changer lorsque la hiérarchie
   d'héritage est modifiée.

   Si le second argument est omis, l'objet *super* obtenu n'est pas
   lié. Si le second argument est un objet, "isinstance(obj, type)"
   doit être vrai. Si le second argument est un type,
   "issubclass(type2, type)" doit être vrai (c'est utile pour les
   méthodes de classe).

   Il existe deux autres cas d'usage typiques pour *super*. Dans une
   hiérarchie de classes à héritage simple, *super* peut être utilisée
   pour obtenir la classe parente sans avoir à la nommer
   explicitement, rendant le code plus maintenable. Cet usage se
   rapproche de l'usage de *super* dans d'autres langages de
   programmation.

   Le second est la gestion d'héritage multiple coopératif dans un
   environnement d'exécution dynamique. Cet usage est unique à Python,
   il ne se retrouve ni dans les langages compilés statiquement, ni
   dans les langages ne gérant que l'héritage simple. Cela rend
   possible d'implémenter un héritage en diamant dans lequel plusieurs
   classes parentes implémentent la même méthode. Une bonne conception
   implique que ces implémentations doivent avoir la même signature
   lors de leur appel dans tous les cas (parce que l'ordre des appels
   est déterminée à l'exécution, parce que l'ordre s'adapte aux
   changements dans la hiérarchie, et parce que l'ordre peut inclure
   des classes sœurs inconnues avant l'exécution).

   Dans tous les cas, un appel typique à une classe parente ressemble
   à :

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super().method(arg)    # This does the same thing as:
                                     # super(C, self).method(arg)

   En plus de la recherche de méthodes, "super()" fonctionne également
   pour la recherche d'attributs. Un cas d'utilisation possible est
   l'appel d'un *descripteur* d'une classe parente ou sœur.

   Note that "super()" is implemented as part of the binding process
   for explicit dotted attribute lookups such as
   "super().__getitem__(name)". It does so by implementing its own
   "__getattribute__()" method for searching classes in a predictable
   order that supports cooperative multiple inheritance. Accordingly,
   "super()" is undefined for implicit lookups using statements or
   operators such as "super()[name]".

   Notez aussi que, en dehors de sa forme sans argument, "super()"
   peut être utilisée en dehors des méthodes. La forme à deux
   arguments est précise et contient tous les arguments nécessaires,
   donnant les références appropriées. La forme sans argument
   fonctionne seulement à l'intérieur d'une définition de classe,
   puisque c'est le compilateur qui donne les détails nécessaires à
   propos de la classe en cours de définition, ainsi qu'accéder à
   l'instance courante pour les méthodes ordinaires.

   Pour des suggestions pratiques sur la conception de classes
   coopératives utilisant "super()", consultez guide to using super().

class tuple
class tuple(iterable)

   Ce n'est pas une fonction, "tuple" est en fait un type de séquence
   immuable, comme documenté dans N-uplets et Types séquentiels —
   list, tuple, range.

class type(object)
class type(name, bases, dict, **kwds)

   Avec un argument, renvoie le type d'*object*. La valeur renvoyée
   est un objet type et généralement la même que la valeur de
   l'attribut "object.__class__".

   La fonction native "isinstance()" est recommandée pour tester le
   type d'un objet, car elle prend en compte l'héritage.

   Avec trois arguments, renvoie un nouveau type. C'est
   essentiellement une forme dynamique de l'instruction "class". La
   chaîne *name* est le nom de la classe et deviendra l'attribut
   "__name__". Le *n*-uplet *bases* contient les classes mères et
   deviendra l'attribut "__bases__". S'il est vide, "object", la
   classe mère ultime de toutes les classes, est ajoutée. Le
   dictionnaire *dict* contient les définitions des attributs et des
   méthodes du corps de la classe ; il peut être copié ou encapsulé
   vers un dictionnaire standard pour devenir l'attribut "__dict__".
   Par exemple, les deux instructions suivantes créent deux instances
   identiques de "type" :

   >>> class X:
   ...     a = 1
   ...
   >>> X = type('X', (), dict(a=1))

   Voir aussi Objets type.

   Les arguments nommés fournis à la forme à trois arguments sont
   passés au mécanisme de métaclasse approprié (généralement
   "__init_subclass__()") de la même manière que les arguments nommés
   dans une définition de classe (en plus de *metaclass*).

   Voir aussi Personnalisation de la création de classes.

   Modifié dans la version 3.6: les sous-classes de "type" qui ne
   redéfinissent pas "type.__new__" ne doivent plus utiliser la forme
   à un argument pour récupérer le type d'un objet.

vars()
vars(object)

   Renvoie l'attribut "__dict__" d'un module, d'une classe, d'une
   instance ou de n'importe quel objet avec un attribut "__dict__".

   Certains objets, comme les modules et les instances, ont un
   attribut "__dict__" modifiable ; cependant, d'autres objets peuvent
   avoir des restrictions en écriture sur leurs attributs "__dict__"
   (par exemple, les classes utilisent un "types.MappingProxyType"
   pour éviter les modifications directes du dictionnaire).

   Sans argument, "vars()" se comporte comme "locals()". Notez que le
   dictionnaire des variables locales n'est utile qu'en lecture, car
   ses écritures sont ignorées.

   Une exception "TypeError" est levée si un objet est spécifié mais
   qu'il n'a pas d'attribut "__dict__" (par exemple, si sa classe
   définit l'attribut "__slots__").

zip(*iterables, strict=False)

   Itère sur plusieurs itérables en parallèle, produisant des
   *n*-uplets avec un élément provenant de chacun.

   Exemple :

      >>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
      ...     print(item)
      ...
      (1, 'sugar')
      (2, 'spice')
      (3, 'everything nice')

   Plus formellement : "zip()" renvoie un itérateur de *n*-uplets, où
   le *i*^e *n*-uplet contient le *i*^e élément de chacun des
   itérables passés en arguments.

   Une autre façon de voir "zip()" est qu'elle transforme les lignes
   en colonnes et les colonnes en lignes, fournissant la matrice
   transposée.

   "zip()" est paresseuse : les éléments ne sont traités qu'au moment
   où l'on itère, par exemple avec une boucle "for" ou en les plaçant
   dans une "liste".

   Il faut savoir que les itérables passés à "zip()" peuvent avoir des
   longueurs différentes ; parfois par conception, parfois à cause
   d'un bogue dans le code qui a préparé ces itérables. Python propose
   trois approches différentes pour traiter ce problème :

   * par défaut, "zip()" s'arrête lorsque l'itérable le plus court est
     épuisé. Elle ignore les éléments restants dans les itérables plus
     longs, coupant le résultat à la longueur de l'itérable le plus
     court :

        >>> list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum']))
        [(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')]

   * "zip()" est souvent utilisée dans les cas où les itérables sont
     supposés être de même longueur. Dans ce cas, il est recommandé
     d'utiliser l'option "strict=True". Cela produit la même chose que
     la "zip()" habituelle :

        >>> list(zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), strict=True))
        [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

     Mais, contrairement au comportement par défaut, elle lève une
     "ValueError" si un itérable est épuisé avant les autres :

     >>> for item in zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum'], strict=True):  
     ...     print(item)
     ...
     (0, 'fee')
     (1, 'fi')
     (2, 'fo')
     Traceback (most recent call last):
       ...
     ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

     Sans l'argument "strict=True", tout bogue entraînant des
     itérables de longueurs différentes est réduit au silence, se
     manifestant éventuellement comme un bogue difficile à trouver
     dans une autre partie du programme.

   * les itérables plus courts peuvent être remplis avec une valeur
     constante pour que tous les itérables aient la même longueur.
     C'est le cas pour "itertools.zip_longest()".

   Cas extrêmes : avec un seul argument itérable, "zip()" renvoie un
   itérateur de « 1-uplet ». Sans argument, elle renvoie un itérateur
   vide.

   Trucs et astuces :

   * il est garanti que les itérables sont évalués de gauche à droite.
     Cela rend possible de grouper une séquence de données en groupes
     de taille *n* via "zip(*[iter(s)]*n, strict=True)". Cela duplique
     le *même* itérateur "n" fois ; par conséquent le *n*-uplet obtenu
     contient le résultat de "n" appels à l'itérateur. Cela a pour
     effet de diviser la séquence en morceaux de taille *n*.

   * "zip()" peut être utilisée conjointement avec l'opérateur "*"
     pour dézipper une liste :

        >>> x = [1, 2, 3]
        >>> y = [4, 5, 6]
        >>> list(zip(x, y))
        [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
        >>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
        >>> x == list(x2) and y == list(y2)
        True

   Modifié dans la version 3.10: ajout de l'argument "strict".

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

   Note:

     c'est une fonction avancée qui n'est pas fréquemment nécessaire,
     contrairement à "importlib.import_module()".

   Cette fonction est invoquée via l'instruction "import". Elle peut
   être remplacée (en important le module "builtins" et en y
   remplaçant "builtins.__import__") afin de changer la sémantique de
   l'instruction "import", mais c'est extrêmement déconseillé, car il
   est plus simple d'utiliser des points d'entrée pour les
   importations (*import hooks*, voir la **PEP 302**) pour le même
   résultat sans perturber du code s'attendant à trouver
   l'implémentation par défaut. L'usage direct de "__import__()" est
   aussi déconseillé en faveur de "importlib.import_module()".

   La fonction importe le module *name*, utilisant potentiellement
   *globals* et *locals* pour déterminer comment interpréter le nom
   dans le contexte d'un paquet. *fromlist* donne le nom des objets ou
   sous-modules qui devraient être importés du module *name*.
   L'implémentation standard n'utilise pas l'argument *locals* et
   n'utilise *globals* que pour déterminer le contexte du paquet de
   l'instruction "import".

   *level* permet de choisir entre importation absolue ou relative.
   "0" (par défaut) force à effectuer uniquement des importations
   absolues. Une valeur positive indique le nombre de dossiers parents
   relativement au dossier du module appelant "__import__()" (voir la
   **PEP 328**).

   Lorsque la variable *name* est de la forme "package.module",
   normalement, le paquet de plus haut niveau (le nom jusqu'au premier
   point) est renvoyé, et *pas* le module nommé par *name*. Cependant,
   lorsqu'un argument *fromlist* est fourni, le module nommé par
   *name* est renvoyé.

   Par exemple, l'instruction "import spam" renvoie un code
   intermédiaire (*bytecode* en anglais) ressemblant au code suivant :

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

   L'instruction "import spam.ham" appelle :

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

   Notez comment "__import__()" renvoie ici le module de plus haut
   niveau parce que c'est l'objet lié à un nom par l'instruction
   "import".

   En revanche, l'instruction "from spam.ham import eggs, sausage as
   saus" donne

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

   Ici le module "spam.ham" est renvoyé par "__import__()". De cet
   objet, les noms à importer sont récupérés et assignés à leurs noms
   respectifs.

   Si vous voulez simplement importer un module (potentiellement dans
   un paquet) par son nom, utilisez "importlib.import_module()".

   Modifié dans la version 3.3: les valeurs négatives pour *level* ne
   sont plus prises en charge (et sa valeur par défaut est 0).

   Modifié dans la version 3.9: Quand les options "-E" ou "-I" sont
   précisées dans la ligne de commande, la variable d'environnement
   "PYTHONCASEOK" est ignorée.

-[ Notes ]-

[1] Notez que l'analyseur n'accepte que des fin de lignes de style
    Unix. Si vous lisez le code depuis un fichier, assurez-vous
    d'utiliser la conversion de retours à la ligne pour convertir les
    fin de lignes Windows et Mac.
