7. Les entrées/sorties
**********************

Il existe bien des moyens de présenter les sorties d'un programme ;
les données peuvent être affichées sous une forme lisible par un être
humain ou sauvegardées dans un fichier pour une utilisation future. Ce
chapitre présente quelques possibilités.


7.1. Formatage de données
=========================

So far we've encountered two ways of writing values: *expression
statements* and the "print()" function.  (A third way is using the
"write()" method of file objects; the standard output file can be
referenced as "sys.stdout". See the Library Reference for more
information on this.)

Souvent vous voudrez plus de contrôle sur le formatage de vos sorties
et aller au delà d’un affichage de valeurs séparées par des espaces.
Il y a plusieurs moyens de les formater.

* Pour utiliser les expressions formatées, commencez une chaine de
  caractère avec "f" ou "F" avant d’ouvrir vos guillemets doubles ou
  triples. Dans ces chaines de caractère, vous pouvez entrer des
  expressions Python entre les caractères "{" et "}" qui peuvent
  contenir des variables ou des valeurs littérales.

     >>> year = 2016
     >>> event = 'Referendum'
     >>> f'Results of the {year} {event}'
     'Results of the 2016 Referendum'

* The "str.format()" method of strings requires more manual effort.
  You'll still use "{" and "}" to mark where a variable will be
  substituted and can provide detailed formatting directives, but
  you'll also need to provide the information to be formatted. In the
  following code block there are two examples of how to format
  variables:

     >>> yes_votes = 42_572_654
     >>> total_votes = 85_705_149
     >>> percentage = yes_votes / total_votes
     >>> '{:-9} YES votes  {:2.2%}'.format(yes_votes, percentage)
     ' 42572654 YES votes  49.67%'

  Notice how the "yes_votes" are padded with spaces and a negative
  sign only for negative numbers. The example also prints "percentage"
  multiplied by 100, with 2 decimal places and followed by a percent
  sign (see Mini-langage de spécification de format for details).

* Enfin, vous pouvez construire des concaténations de tranches de
  chaînes vous-même, et ainsi créer n'importe quel agencement. Le type
  des chaînes a des méthodes utiles pour aligner des chaînes dans une
  largeur de taille fixe.

Lorsque qu'un affichage basique suffit, pour afficher simplement une
variable pour en inspecter le contenu, vous pouvez convertir n'importe
quelle valeur en chaîne de caractères en utilisant la fonction
"repr()" ou la fonction "str()".

La fonction "str()" est destinée à représenter les valeurs sous une
forme lisible par un être humain, alors que la fonction "repr()" est
destinée à générer des représentations qui puissent être lues par
l'interpréteur (ou qui lèvera une "SyntaxError" s'il n'existe aucune
syntaxe équivalente). Pour les objets qui n'ont pas de représentation
humaine spécifique, "str()" renvoie la même valeur que "repr()".
Beaucoup de valeurs, comme les nombres ou les structures telles que
les listes ou les dictionnaires, ont la même représentation en
utilisant les deux fonctions. Les chaînes de caractères, en
particulier, ont deux représentations distinctes.

Quelques exemples :

   >>> s = 'Hello, world.'
   >>> str(s)
   'Hello, world.'
   >>> repr(s)
   "'Hello, world.'"
   >>> str(1/7)
   '0.14285714285714285'
   >>> x = 10 * 3.25
   >>> y = 200 * 200
   >>> s = 'The value of x is ' + repr(x) + ', and y is ' + repr(y) + '...'
   >>> print(s)
   The value of x is 32.5, and y is 40000...
   >>> # The repr() of a string adds string quotes and backslashes:
   ... hello = 'hello, world\n'
   >>> hellos = repr(hello)
   >>> print(hellos)
   'hello, world\n'
   >>> # The argument to repr() may be any Python object:
   ... repr((x, y, ('spam', 'eggs')))
   "(32.5, 40000, ('spam', 'eggs'))"

Le module "string" contient une classe "Template" qui permet aussi de
remplacer des valeurs au sein de chaînes de caractères, en utilisant
des marqueurs comme "$x", et en les remplaçant par les valeurs d'un
dictionnaire, mais sa capacité à formater les chaînes est plus
limitée.


7.1.1. Les chaines de caractères formatées (*f-strings*)
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Les chaines de caractères formatées (aussi appelées f-strings) vous
permettent d’inclure la valeur d’expressions Python dans des chaines
de caractères en les préfixant avec "f" ou "F" et écrire des
expressions comme "{expression}".

L'expression peut être suivie d'un spécificateur de format. Cela
permet un plus grand contrôle sur la façon dont la valeur est rendue.
L'exemple suivant arrondit pi à trois décimales après la virgule :

   >>> import math
   >>> print(f'The value of pi is approximately {math.pi:.3f}.')
   The value of pi is approximately 3.142.

Donner un entier après le "':'" indique la largeur minimale de ce
champ en nombre de caractères. C'est utile pour faire de jolis
tableaux

   >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}
   >>> for name, phone in table.items():
   ...     print(f'{name:10} ==> {phone:10d}')
   ...
   Sjoerd     ==>       4127
   Jack       ==>       4098
   Dcab       ==>       7678

D’autres modificateurs peuvent être utilisés pour convertir la valeur
avant son formatage. "'!a'" applique "ascii()", "'!s'" applique
"str()", et "'!r'" applique "repr()" :

   >>> animals = 'eels'
   >>> print(f'My hovercraft is full of {animals}.')
   My hovercraft is full of eels.
   >>> print(f'My hovercraft is full of {animals!r}.')
   My hovercraft is full of 'eels'.

Le spécificateur "=" peut être utilisé pour développer une expression
en « texte de l'expression, un signe égal, puis la représentation de
l'expression évaluée » :

>>> bugs = 'roaches'
>>> count = 13
>>> area = 'living room'
>>> print(f'Debugging {bugs=} {count=} {area=}')
Debugging bugs='roaches' count=13 area='living room'

Lisez self-documenting expressions pour davantage d'information sur le
spécificateur "=". Pour une référence sur ces spécifications de
formats, voir le guide de référence pour le Mini-langage de
spécification de format.


7.1.2. La méthode de chaine de caractères "format()"
----------------------------------------------------

L'utilisation de base de la méthode "str.format()" ressemble à ceci :

   >>> print('We are the {} who say "{}!"'.format('knights', 'Ni'))
   We are the knights who say "Ni!"

Les accolades et les caractères à l'intérieur (appelés les champs de
formatage) sont remplacés par les objets passés en paramètres à la
méthode "str.format()". Un nombre entre accolades se réfère à la
position de l'objet passé à la méthode "str.format()".

   >>> print('{0} and {1}'.format('spam', 'eggs'))
   spam and eggs
   >>> print('{1} and {0}'.format('spam', 'eggs'))
   eggs and spam

Si des arguments nommés sont utilisés dans la méthode "str.format()",
leurs valeurs sont utilisées en se basant sur le nom des arguments

   >>> print('This {food} is {adjective}.'.format(
   ...       food='spam', adjective='absolutely horrible'))
   This spam is absolutely horrible.

Les arguments positionnés et nommés peuvent être combinés
arbitrairement :

   >>> print('The story of {0}, {1}, and {other}.'.format('Bill', 'Manfred',
   ...                                                    other='Georg'))
   The story of Bill, Manfred, and Georg.

Si vous avez une chaîne de formatage vraiment longue que vous ne
voulez pas découper, il est possible de référencer les variables à
formater par leur nom plutôt que par leur position. Utilisez
simplement un dictionnaire et la notation entre crochets "'[]'" pour
accéder aux clés

   >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
   >>> print('Jack: {0[Jack]:d}; Sjoerd: {0[Sjoerd]:d}; '
   ...       'Dcab: {0[Dcab]:d}'.format(table))
   Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

Vous pouvez obtenir le même résultat en passant le dictionnaire
"table" comme des arguments nommés en utilisant la notation "**"

   >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
   >>> print('Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table))
   Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

This is particularly useful in combination with the built-in function
"vars()", which returns a dictionary containing all local variables:

   >>> table = {k: str(v) for k, v in vars().items()}
   >>> message = " ".join([f'{k}: ' + '{' + k +'};' for k in table.keys()])
   >>> print(message.format(**table))
   __name__: __main__; __doc__: None; __package__: None; __loader__: ...

À titre d’exemple, les lignes suivantes produisent un ensemble de
colonnes alignées de façon ordonnée donnant les entiers, leurs carrés
et leurs cubes :

   >>> for x in range(1, 11):
   ...     print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x))
   ...
    1   1    1
    2   4    8
    3   9   27
    4  16   64
    5  25  125
    6  36  216
    7  49  343
    8  64  512
    9  81  729
   10 100 1000

Pour avoir une description complète du formatage des chaînes de
caractères avec la méthode "str.format()", lisez : Syntaxe de
formatage de chaîne.


7.1.3. Formatage de chaînes à la main
-------------------------------------

Voici le même tableau de carrés et de cubes, formaté à la main :

   >>> for x in range(1, 11):
   ...     print(repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3), end=' ')
   ...     # Note use of 'end' on previous line
   ...     print(repr(x*x*x).rjust(4))
   ...
    1   1    1
    2   4    8
    3   9   27
    4  16   64
    5  25  125
    6  36  216
    7  49  343
    8  64  512
    9  81  729
   10 100 1000

(Remarquez que l'espace séparant les colonnes vient de la manière dont
"print()" fonctionne : il ajoute toujours des espaces entre ses
arguments.)

La méthode "str.rjust()" des chaînes de caractères justifie à droite
une chaîne dans un champ d'une largeur donnée en ajoutant des espaces
sur la gauche. Il existe des méthodes similaires "str.ljust()" et
"str.center()". Ces méthodes n'écrivent rien, elles renvoient
simplement une nouvelle chaîne. Si la chaîne passée en paramètre est
trop longue, elle n'est pas tronquée mais renvoyée sans modification ;
cela peut chambouler votre mise en page mais c'est souvent préférable
à l'alternative, qui pourrait mentir sur une valeur (et si vous voulez
vraiment tronquer vos valeurs, vous pouvez toujours utiliser une
tranche, comme dans "x.ljust(n)[:n]").

Il existe une autre méthode, "str.zfill()", qui comble une chaîne
numérique à gauche avec des zéros. Elle comprend les signes plus et
moins :

   >>> '12'.zfill(5)
   '00012'
   >>> '-3.14'.zfill(7)
   '-003.14'
   >>> '3.14159265359'.zfill(5)
   '3.14159265359'


7.1.4. Anciennes méthodes de formatage de chaînes
-------------------------------------------------

L'opérateur % (modulo) peut également être utilisé pour le formatage
des chaînes de caractères. Pour "'string' % values", les instances de
"%" dans la chaine de caractères "string" sont remplacées par zéro ou
plusieurs d'éléments de "values". Cette opération est communément
appelée interpolation de chaîne de caractères. Par exemple :

   >>> import math
   >>> print('The value of pi is approximately %5.3f.' % math.pi)
   The value of pi is approximately 3.142.

Vous trouvez plus d'informations dans la section Formatage de chaines
à la printf.


7.2. Lecture et écriture de fichiers
====================================

La fonction "open()" renvoie un *objet fichier* et est le plus souvent
utilisée avec deux arguments positionnels et un argument nommé :
"open(filename, mode, encoding=None)"

   >>> f = open('workfile', 'w', encoding="utf-8")

Le premier argument est une chaîne contenant le nom du fichier. Le
deuxième argument est une autre chaîne contenant quelques caractères
décrivant la façon dont le fichier est utilisé. *mode* peut être "'r'"
quand le fichier n'est accédé qu'en lecture, "'w'" en écriture
seulement (un fichier existant portant le même nom sera alors écrasé)
et "'a'" ouvre le fichier en mode ajout (toute donnée écrite dans le
fichier est automatiquement ajoutée à la fin). "'r+'" ouvre le fichier
en mode lecture/écriture. L'argument *mode* est optionnel, sa valeur
par défaut est "'r'".

Normalement, les fichiers sont ouverts en *mode texte*, c'est-à-dire
que vous lisez et écrivez des chaînes de caractères depuis et dans ce
fichier, suivant un encodage donné via *encoding*. Si *encoding* n'est
pas spécifié, l'encodage par défaut dépend de la plateforme (voir
"open()"). UTF-8 étant le standard moderne de facto,
"encoding="utf-8"" est recommandé à moins que vous ne sachiez que vous
devez utiliser un autre encodage. L’ajout d’un "'b'" au mode ouvre le
fichier en *mode binaire*. Les données en mode binaire sont lues et
écrites sous forme d’objets "bytes". Vous ne pouvez pas spécifier
*encoding* lorsque vous ouvrez un fichier en mode binaire.

En mode texte, le comportement par défaut, à la lecture, est de
convertir les fin de lignes spécifiques à la plateforme ("\n" sur
Unix, "\r\n" sur Windows, etc.) en simples "\n". Lors de l'écriture,
le comportement par défaut est d'appliquer l'opération inverse : les
"\n" sont convertis dans leur équivalent sur la plateforme courante.
Ces modifications effectuées automatiquement sont normales pour du
texte mais détérioreraient des données binaires contenues dans un
fichier de type "JPEG" ou "EXE". Soyez particulièrement attentifs à
ouvrir ces fichiers binaires en mode binaire.

C'est une bonne pratique d'utiliser le mot-clé "with" lorsque vous
traitez des fichiers. Vous fermez ainsi toujours correctement le
fichier, même si une exception est levée. Utiliser "with" est aussi
beaucoup plus court que d'utiliser l'équivalent avec des blocs
"try"…"finally" :

   >>> with open('workfile', encoding="utf-8") as f:
   ...     read_data = f.read()

   >>> # We can check that the file has been automatically closed.
   >>> f.closed
   True

Si vous n'utilisez pas le mot clé "with", vous devez appeler
"f.close()" pour fermer le fichier, et ainsi immédiatement libérer les
ressources qu'il utilise.

Avertissement:

  Appeler "f.write()" sans utiliser le mot clé "with" ni appeler
  "f.close()" **pourrait** mener à une situation où les arguments de
  "f.write()" ne seraient pas complètement écrits sur le disque, même
  si le programme se termine avec succès.

Après la fermeture du fichier, que ce soit *via* une instruction
"with" ou en appelant "f.close()", toute tentative d'utilisation de
l'objet fichier échoue systématiquement.

   >>> f.close()
   >>> f.read()
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   ValueError: I/O operation on closed file.


7.2.1. Méthodes des objets fichiers
-----------------------------------

Les derniers exemples de cette section supposent qu'un objet fichier
appelé "f" a déjà été créé.

Pour lire le contenu d'un fichier, appelez "f.read(taille)", cette
dernière lit une certaine quantité de données et la renvoie sous forme
de chaîne (en mode texte) ou d'objet *bytes* (en mode binaire).
*taille* est un argument numérique facultatif. Lorsque *taille* est
omis ou négatif, la totalité du contenu du fichier sera lue et
renvoyée ; c'est votre problème si le fichier est deux fois plus grand
que la mémoire de votre machine. Sinon, au maximum *taille* caractères
(en mode texte) ou *taille* octets (en mode binaire) sont lus et
renvoyés. Si la fin du fichier est atteinte, "f.read()" renvoie une
chaîne vide ("''").

   >>> f.read()
   'This is the entire file.\n'
   >>> f.read()
   ''

"f.readline()" lit une seule ligne du fichier ; un caractère de fin de
ligne ("\n") est laissé à la fin de la chaîne. Il n'est omis que sur
la dernière ligne du fichier si celui-ci ne se termine pas un
caractère de fin de ligne. Ceci permet de rendre la valeur de retour
non ambigüe : si "f.readline()" renvoie une chaîne vide, c'est que la
fin du fichier a été atteinte, alors qu'une ligne vide est représentée
par "'\n'" (une chaîne de caractères ne contenant qu'une fin de
ligne).

   >>> f.readline()
   'This is the first line of the file.\n'
   >>> f.readline()
   'Second line of the file\n'
   >>> f.readline()
   ''

Pour lire ligne à ligne, vous pouvez aussi boucler sur l'objet
fichier. C'est plus efficace en termes de gestion mémoire, plus rapide
et donne un code plus simple :

   >>> for line in f:
   ...     print(line, end='')
   ...
   This is the first line of the file.
   Second line of the file

Pour construire une liste avec toutes les lignes d'un fichier, il est
aussi possible d'utiliser "list(f)" ou "f.readlines()".

"f.write(chaine)" écrit le contenu de *chaine* dans le fichier et
renvoie le nombre de caractères écrits.

   >>> f.write('This is a test\n')
   15

Les autres types doivent être convertis, soit en une chaîne (en mode
texte), soit en objet *bytes* (en mode binaire) avant de les écrire :

   >>> value = ('the answer', 42)
   >>> s = str(value)  # convert the tuple to string
   >>> f.write(s)
   18

"f.tell()" renvoie un entier indiquant la position actuelle dans le
fichier, mesurée en octets à partir du début du fichier lorsque le
fichier est ouvert en mode binaire, ou un nombre obscur en mode texte.

Pour modifier la position dans le fichier, utilisez "f.seek(décalage,
origine)". La position est calculée en ajoutant *décalage* à un point
de référence ; ce point de référence est déterminé par l'argument
*origine* : la valeur 0 pour le début du fichier, 1 pour la position
actuelle et 2 pour la fin du fichier. *origine* peut être omis et sa
valeur par défaut est 0 (Python utilise le début du fichier comme
point de référence).

   >>> f = open('workfile', 'rb+')
   >>> f.write(b'0123456789abcdef')
   16
   >>> f.seek(5)      # Go to the 6th byte in the file
   5
   >>> f.read(1)
   b'5'
   >>> f.seek(-3, 2)  # Go to the 3rd byte before the end
   13
   >>> f.read(1)
   b'd'

Sur un fichier en mode texte (ceux ouverts sans "b" dans le mode),
seuls les changements de position relatifs au début du fichier sont
autorisés (sauf une exception : se rendre à la fin du fichier avec
"seek(0, 2)") et les seules valeurs possibles pour le paramètre
*décalage* sont les valeurs renvoyées par "f.tell()", ou zéro. Toute
autre valeur pour le paramètre *décalage* produit un comportement
indéfini.

File objects have some additional methods, such as "isatty()" and
"truncate()" which are less frequently used; consult the Library
Reference for a complete guide to file objects.


7.2.2. Sauvegarde de données structurées avec le module "json"
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Strings can easily be written to and read from a file.  Numbers take a
bit more effort, since the "read()" method only returns strings, which
will have to be passed to a function like "int()", which takes a
string like "'123'" and returns its numeric value 123.  When you want
to save more complex data types like nested lists and dictionaries,
parsing and serializing by hand becomes complicated.

Plutôt que de passer son temps à écrire et déboguer du code permettant
de sauvegarder des types de données compliqués, Python permet
d'utiliser JSON (*JavaScript Object Notation*), un format répandu de
représentation et d'échange de données. Le module standard appelé
"json" peut transformer des données hiérarchisées Python en une
représentation sous forme de chaîne de caractères. Ce processus est
nommé *sérialiser*. Reconstruire les données à partir de leur
représentation sous forme de chaîne est appelé *déserialiser*. Entre
sa sérialisation et sa dé-sérialisation, la chaîne représentant les
données peut avoir été stockée ou transmise à une autre machine.

Note:

  Le format JSON est couramment utilisé dans les applications modernes
  pour échanger des données. Beaucoup de développeurs le maîtrisent,
  ce qui en fait un format de prédilection pour l'interopérabilité.

Si vous avez un objet "x", vous pouvez voir sa représentation JSON en
tapant simplement :

   >>> import json
   >>> x = [1, 'simple', 'list']
   >>> json.dumps(x)
   '[1, "simple", "list"]'

Une variante de la fonction "dumps()", nommée "dump()", sérialise
simplement l'objet donné vers un *text file*. Donc si "f" est un *text
file* ouvert en écriture, il est possible de faire :

   json.dump(x, f)

Pour reconstruire l'objet, si "f" est cette fois un *binary file* ou
un *text file* ouvert en lecture :

   x = json.load(f)

Note:

  Les fichiers JSON doivent être encodés en UTF-8. Utilisez
  "encoding="utf-8"" lorsque vous ouvrez un fichier JSON en tant que
  *fichier texte*, que ce soit en lecture ou en écriture.

Cette méthode de sérialisation peut sérialiser des listes et des
dictionnaires. Mais sérialiser d'autres types de données requiert un
peu plus de travail. La documentation du module "json" explique
comment faire.

Voir aussi:

  Le module "pickle"

  Au contraire de JSON, *pickle* est un protocole permettant la
  sérialisation d'objets Python arbitrairement complexes. Il est donc
  spécifique à Python et ne peut pas être utilisé pour communiquer
  avec d'autres langages. Il est aussi, par défaut, une source de
  vulnérabilité : dé-sérialiser des données au format *pickle*
  provenant d'une source malveillante et particulièrement habile peut
  mener à exécuter du code arbitraire.
